数据挖掘在移动离网分析模型中的应用
| 第1章 绪论 | 第1-12页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·问题提出 | 第9-10页 |
| ·解决办法 | 第10页 |
| ·本文结构 | 第10-12页 |
| 第2章 数据挖掘概述 | 第12-27页 |
| ·数据挖掘简介 | 第12-14页 |
| ·数据挖掘产生的背景 | 第12页 |
| ·数据挖掘发展的历史和现状 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘的主要功能 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘过程的简介 | 第14-22页 |
| ·数据清理 | 第14-15页 |
| ·数据集成 | 第15-16页 |
| ·数据选择 | 第16页 |
| ·数据变换 | 第16-18页 |
| ·数据挖掘 | 第18-22页 |
| ·模式评估 | 第22页 |
| ·知识表示 | 第22页 |
| ·数据挖掘工具IM介绍 | 第22-27页 |
| ·IM for Data具有的优势 | 第23页 |
| ·IM for Data提供的数据挖掘算法 | 第23-24页 |
| ·数据准备功能 | 第24-25页 |
| ·数据统计功能 | 第25-27页 |
| 第3章 离网控制闭环体系概述 | 第27-31页 |
| ·商业目标 | 第27-28页 |
| ·实施方法 | 第28-31页 |
| 第4章 数据准备 | 第31-45页 |
| ·商业理解 | 第31-36页 |
| ·离网定义 | 第31-32页 |
| ·变量设计 | 第32-36页 |
| ·数据准备 | 第36页 |
| ·数据分析 | 第36-43页 |
| ·数据探索 | 第36-42页 |
| ·筛选数据集 | 第42-43页 |
| ·数据变换 | 第43-45页 |
| 第5章 模型构建、评估、优化 | 第45-57页 |
| ·算法选择 | 第45-48页 |
| ·决策树算法简单介绍 | 第45-46页 |
| ·神经元网络算法计简单介绍 | 第46-48页 |
| ·算法对比 | 第48页 |
| ·数据抽样 | 第48-50页 |
| ·选择输入变量 | 第50-53页 |
| ·内部参数调整 | 第53-55页 |
| ·模型评估 | 第55-57页 |
| 第6章 模型应用 | 第57-64页 |
| ·模型图示结果 | 第57-59页 |
| ·与BOSS互动 | 第59-63页 |
| ·发送 BOSS接口内容 | 第60-61页 |
| ·BOSS回传接口内容 | 第61-62页 |
| ·回传信息展示 | 第62-63页 |
| ·应用效果 | 第63-64页 |
| 第7章 总结和展望 | 第64-66页 |
| ·总结 | 第64页 |
| ·展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
