摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-13页 |
·研究背景及意义 | 第9-10页 |
·课题研究的主要内容及其国内外研究现状 | 第10-12页 |
·研究的主要内容 | 第10页 |
·国内外研究现状 | 第10-12页 |
·论文框架和各部分的主要内容 | 第12-13页 |
第二章 语音可懂度相关理论基础 | 第13-30页 |
·语音信号产生机理的经典数学模型 | 第13-14页 |
·语音信号的主要声学特征 | 第14-17页 |
·语音信号的短时分析技术 | 第17-27页 |
·语音信号的预处理 | 第17-19页 |
·语音短时分析的时域方法 | 第19-25页 |
·语音短时分析的频域方法 | 第25-27页 |
·语音可懂度含义及评测标准 | 第27-28页 |
·语音可懂度含义 | 第27页 |
·语音质量及可懂度的主客观评价标准 | 第27-28页 |
·本章小结 | 第28-30页 |
第三章 G.729 和AMR-nb 多级级联对语音可懂度的影响分析 | 第30-37页 |
·G.729 语音编码器 | 第30-32页 |
·G.729 编码器编码原理 | 第30-31页 |
·G.729 解码器解码原理 | 第31-32页 |
·AMR 语音编码器 | 第32-34页 |
·AMR 编码器编码原理 | 第32-33页 |
·AMR 解码器解码原理 | 第33-34页 |
·多级级联语音可懂影响分析 | 第34-36页 |
·本章小结 | 第36-37页 |
第四章 语音可懂度增强算法的研究及仿真 | 第37-56页 |
·系统方案 | 第37-38页 |
·话音激活检测(VAD,Voice Activity Detector) | 第38-42页 |
·算法介绍 | 第39页 |
·话音激活检测门限值的确定 | 第39-40页 |
·话音激活检测流程 | 第40-41页 |
·算法仿真及结果分析 | 第41-42页 |
·清浊音判决 | 第42-48页 |
·算法介绍 | 第42-44页 |
·Viterbi 算法后处理 | 第44-45页 |
·清浊音判决算法流程 | 第45-46页 |
·算法仿真及结果分析 | 第46-48页 |
·共振峰增强的方法 | 第48-53页 |
·算法介绍 | 第49-51页 |
·算法仿真及结果分析 | 第51-53页 |
·具有高频补偿的语音可懂度提升算法 | 第53-54页 |
·算法介绍 | 第53-54页 |
·算法仿真及结果分析 | 第54页 |
·本章小结 | 第54-56页 |
第五章 语音可懂度增强算法的软件实现与评测 | 第56-65页 |
·系统的算法流程 | 第56-57页 |
·共振峰增强算法的主客观评测 | 第57-59页 |
·测试语料的选择 | 第57页 |
·主客观评测结果及分析 | 第57-58页 |
·语音共振峰增强模块评测小结 | 第58-59页 |
·基于高频补偿的语音可懂度提升算法的主客观评测 | 第59-64页 |
·测试语料的选择 | 第59-60页 |
·主客观评测结果及分析 | 第60-63页 |
·基于高频补偿的语音可懂度增强模块评测小结 | 第63-64页 |
·本章小结 | 第64-65页 |
第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
·本文总结 | 第65-66页 |
·展望 | 第66-67页 |
致谢 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-71页 |
攻硕期间的研究成果 | 第71-72页 |