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基于炉内火焰图像的燃烧诊断方法研究

中文摘要第1页
英文摘要第3-6页
第一章 绪论第6-10页
   ·选题目的及意义第6-7页
     ·选题背景第6页
     ·目前情况第6-7页
   ·相关研究第7-8页
   ·研究内容第8-9页
   ·小结第9-10页
第二章 炉膛燃烧检测装置硬件系统简介第10-15页
   ·装置构成第10-11页
   ·装置功能介绍第11页
   ·硬件介绍第11-14页
     ·摄像部分第11-12页
     ·图象整合和分配部分第12-13页
     ·供电部分第13-14页
     ·燃烧诊断处理及显示部分第14页
     ·图像存储部分第14页
   ·小结第14-15页
第三章 燃烧稳定性判别算法第15-29页
   ·煤粉燃烧器火焰燃烧过程第15页
   ·传统的火焰检测方法第15-17页
     ·煤粉火焰光谱分析特性第16页
     ·煤粉火焰的频谱分布特性第16页
     ·基于单色光的火焰检测方法第16-17页
   ·基于图像技术的火焰检测方法第17-28页
     ·火焰特征量的提取第17-22页
     ·BP神经网络第22-26页
     ·模糊判别第26-28页
   ·小结第28-29页
第四章 计算机视频处理技术第29-36页
   ·视频技术简介第29-33页
     ·计算机视频硬件的发展历程第29页
     ·计算机操作系统视频软件的发展历程第29-30页
     ·常用视频格式所采用的技术第30-33页
   ·计算机主要视频处理技术第33-35页
     ·Media Control Interface第33-34页
     ·Video for Windows第34页
     ·DirectShow第34-35页
   ·小结第35-36页
第五章 软件功能的添加与改进第36-48页
   ·开发工具选择第36页
   ·编程基础第36-39页
     ·面向对象程序设计第36-37页
     ·进程第37-38页
     ·线程第38-39页
   ·上位机程序第39-45页
     ·上位机主要功能及用户界面第39-43页
     ·新添功能第43-45页
   ·炉膛燃烧诊断系统软件仿真第45-46页
     ·实验室系统分析存在问题第45页
     ·解决方法第45-46页
   ·小结第46-48页
第六章 结论与展望第48-49页
   ·概述第48页
   ·本文的主要工作和成果第48页
   ·进一步完善第48-49页
参考文献第49-51页
致谢第51-52页

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