| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第1章 前言 | 第7-16页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·统计语言模型的自适应方法概述 | 第8-13页 |
| ·嵌入式系统对统计语言模型的要求 | 第13-16页 |
| 第2章 语言模型的语体自适应方法 | 第16-25页 |
| ·语言模型语体自适应方法产生的背景 | 第16-17页 |
| ·常用的语言模型自适应算法 | 第17-19页 |
| ·基于TRIGRAM 语体特征分类的自适应算法 | 第19-22页 |
| ·实验与分析 | 第22-24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 第3章 压缩语言模型的在线自适应方法 | 第25-44页 |
| ·压缩语言模型在线自适应方法产生的背景 | 第25-28页 |
| ·基于错误修正学习的在线自适应方法的思路和分析 | 第28-29页 |
| ·基于错误修正学习的压缩语言模型在线自适应方法的具体实现 | 第29-35页 |
| ·实验与分析 | 第35-42页 |
| ·小结 | 第42-44页 |
| 第4章 总结和展望 | 第44-48页 |
| ·总结 | 第44-45页 |
| ·展望 | 第45-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 附录 A 硕士就读期间完成的其它工作 | 第52-56页 |
| 个人简历、 在学期间发表的学术论文 | 第56页 |