| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 插图 | 第11-13页 |
| 表格 | 第13-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-26页 |
| §1.1 特定目标变化检测的意义 | 第14-16页 |
| §1.2 特定目标变化检测的困难之处 | 第16-18页 |
| §1.3 变化检测技术的现状与不足 | 第18-23页 |
| §1.4 研究内容及论文结构 | 第23-26页 |
| 第二章 基于像素灰度的特定目标变化检测技术 | 第26-68页 |
| §2.1 引言 | 第26-27页 |
| §2.2 灰度变化检测的统一模型 | 第27-29页 |
| §2.3 基于线性回归模型的变化检测 | 第29-35页 |
| §2.4 基于线性回归模型的变化检测方法 | 第35-48页 |
| §2.5 基于二次多项式回归模型的变化检测 | 第48-52页 |
| §2.6 基于影像直方图配准的变化检测 | 第52-60页 |
| §2.7 基于主成分分析的变化检测 | 第60-66页 |
| §2.8 本章小结 | 第66-68页 |
| 第三章 基于区域特征的特定目标变化检测技术 | 第68-89页 |
| ·引言 | 第68-69页 |
| ·区域的概念与区域的特征 | 第69-70页 |
| ·基于区域特征特定目标变化检测的一般过程 | 第70-71页 |
| ·图像分割—多分辨率图像分割 | 第71-78页 |
| ·区域特征的变化检测 | 第78-81页 |
| ·基于区域特征变化检测试验 | 第81-87页 |
| ·本章小结 | 第87-89页 |
| 第四章 基于特征点的特定目标变化检测技术 | 第89-103页 |
| §4.1 引言 | 第89-90页 |
| §4.2 空间配准误差对基于像素灰度变化检测方法的影响 | 第90-91页 |
| §4.3 基于特征点的特定目标变化检测模型 | 第91-95页 |
| §4.4 基于特征点的变化检测试验 | 第95-102页 |
| §4.5 本章小结 | 第102-103页 |
| 第五章 特定目标变化的表达与可视化 | 第103-116页 |
| §5.1 基于像素灰度方法检测结果影像的后处理 | 第103-109页 |
| §5.2 变化检测结果的可视化显示 | 第109-111页 |
| §5.3 基于知识的特定目标自动变化解译 | 第111-115页 |
| §5.4 本章小结 | 第115-116页 |
| 第六章 总结与展望 | 第116-118页 |
| §6.1 研究结论及创新点 | 第116页 |
| §6.2 工作的不足 | 第116-117页 |
| §6.3 下一步工作的展望 | 第117-118页 |
| 参考资料 | 第118-129页 |
| 附录1 论文发表及科研项目获奖情况 | 第129-130页 |
| 致谢 | 第130页 |