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几种统计算法模型在药物构效关系中的研究和应用

中文摘要第1-5页
英文摘要第5-8页
1 绪论第8-17页
   ·构效关系研究的发展状况第8-9页
   ·建模计算方法的发展状况第9-13页
   ·常用的分子结构表征方法第13-15页
   ·本文的主要研究内容和创新点第15-17页
2 分子结构表征模型的研究第17-27页
   ·分子电性距边矢量(MEDV)模型第17-24页
   ·分子电性相互作用矢量(VMEI)模型第24-27页
     ·VMEI 的原理第24页
     ·VMEI 的计算方式第24-25页
     ·VMEI 的矢量效能的测试第25-27页
3 构效关系算法模型的研究第27-41页
   ·回归统计模型的研究第27-32页
     ·多元线性回归第27-28页
     ·逐步回归第28-30页
     ·主成分分析方法第30-32页
   ·人工神经网络模型的研究第32-36页
     ·人工神经网络的原理第32-33页
     ·人工神经网络的基本特征第33-34页
     ·人工神经网络使用第34页
     ·自适应神经网络第34页
     ·BP 神经网络第34-36页
   ·遗传算法模型的研究第36-38页
     ·遗传算法基本原理第36-37页
     ·遗传算法的特点第37页
     ·遗传算法的使用第37-38页
   ·模型评价方法第38-41页
     ·变量的优化选择第38页
     ·训练集的构建第38-39页
     ·交互检验第39-41页
4 药物构效关系的研究和应用第41-76页
   ·二肽生物活性的QSAR 研究第41-46页
   ·外消旋α-环肽抑菌剂活性的QSAR 研究第46-50页
   ·变形虫穿孔肽及其类似物抗菌活性的QSAR 研究第50-52页
   ·抗艾滋病药物的研究进展第52-55页
   ·抗艾滋病药物d4T 核苷酸类似物的抗HIV-1 活性的QSAR 研究第55-58页
   ·抗艾滋病药物HEPT 活性的QSAR 研究第58-61页
   ·雌激素类药物生物活性的QSAR 研究第61-67页
   ·DNA 启动子的生物活性的QSAR 研究第67-69页
   ·几种持久性环境污染物的的QSA/PR 研究第69-73页
   ·烷烃物理性质的QSPR 研究第73-76页
5 结论第76-79页
致谢第79-80页
参考文献第80-87页
附录第87-88页
 A. 中英文缩写一览第87页
 B. 论文发表情况第87-88页
独创性声明第88页
学位论文版权使用授权书第88页

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