| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-12页 |
| 1．1 研究背景 | 第6-7页 |
| 1．2 国内外研究现状 | 第7-8页 |
| 1．3 本文的工作和意义 | 第8-11页 |
| 1．4 本文的结构安排 | 第11-12页 |
| 第二章 Lαβ颜色空间转换算法的实现与校正 | 第12-23页 |
| 2．1 颜色空间的选择 | 第12-13页 |
| 2．2 不带对数运算的Lαβ颜色空间转换算法实现与校正 | 第13-16页 |
| 2．2．1 算法的实现 | 第13-14页 |
| 2．2．2 算法的校正 | 第14-16页 |
| 2．3 带对数运算的Lαβ颜色空间转换算法的实现与校正 | 第16-20页 |
| 2．3．1 算法的实现 | 第16-17页 |
| 2．3．2 算法的校正 | 第17-20页 |
| 2．4 试验结果测试与对比 | 第20-22页 |
| 2．4．1 不带对数运算的Lαβ颜色空间测试 | 第20页 |
| 2．4．2 带对数运算的Lαβ颜色空间测试 | 第20-21页 |
| 2．4．3 两种颜色空间的效果对比 | 第21页 |
| 2．4．4 两种颜色空间的选择 | 第21-22页 |
| 2．5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于低阶矩特征的色彩传递算法实现与分析 | 第23-43页 |
| 3．1 低阶矩特征简介 | 第23-25页 |
| 3．2 全局不带匹配运算的色彩传递算法 | 第25-31页 |
| 3．2．1 算法的实现 | 第25-26页 |
| 3．2．2 算法的三种应用方式 | 第26-31页 |
| 3．3 非邻域统计带匹配运算的色彩传递算法 | 第31-34页 |
| 3．3．1 算法的实现 | 第31-32页 |
| 3．3．2 算法的测试与分析 | 第32-34页 |
| 3．3．3 算法的优缺点总结 | 第34页 |
| 3．4 邻域统计带匹配运算的色彩传递算法 | 第34-41页 |
| 3．4．1 算法的实现 | 第34-35页 |
| 3．4．2 影响算法效果因素的分析 | 第35-38页 |
| 3．4．3 算法的测试与分析 | 第38-41页 |
| 3．5 本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 两种改进的图像色彩传递匹配策略 | 第43-62页 |
| 4．1 引言 | 第43-44页 |
| 4．2 带高阶矩的匹配策略 | 第44-50页 |
| 4．2．1 算法的改进与实现 | 第44-46页 |
| 4．2．2 影响算法效果因素的分析 | 第46-47页 |
| 4．2．3 算法的效果测试与分析 | 第47-50页 |
| 4．3 算法时间性能的分析 | 第50-52页 |
| 4．3．1 各类算法时间效率的对比 | 第50页 |
| 4．3．2 影响算法慢速因素的分析 | 第50-52页 |
| 4．4 带过滤技术的匹配策略 | 第52-61页 |
| 4．4．1 自动分类的过滤技术 | 第53-56页 |
| 4．4．2 动态的实时过滤技术 | 第56-60页 |
| 4．4．3 过滤技术的时间效率对比 | 第60-61页 |
| 4．5 本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第67页 |