基于小波分析和分形理论的结构损伤诊断
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| ·结构健康监测的研究背景和意义 | 第10-12页 |
| ·当前结构损伤诊断的方法 | 第12-15页 |
| ·局部检测方法 | 第12-13页 |
| ·全局检测方法 | 第13-15页 |
| ·小波分析的兴起及其在故障诊断的应用 | 第15-17页 |
| ·分形理论在故障诊断中的应用 | 第17-18页 |
| ·本文的内容结构 | 第18-20页 |
| 第二章 基于小波分析的去噪研究和损伤位置识别 | 第20-36页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·小波变换的基本理论 | 第20-25页 |
| ·连续小波变换 | 第20-22页 |
| ·离散小波变换 | 第22页 |
| ·小波变换的特点 | 第22-23页 |
| ·小波函数的选择 | 第23-24页 |
| ·多分辨率分析 | 第24-25页 |
| ·基于小波分析的信号去噪 | 第25-28页 |
| ·小波去噪原理 | 第25-26页 |
| ·阈值的选取 | 第26-27页 |
| ·信号的奇异性检测 | 第27-28页 |
| ·悬臂梁损伤位置识别的实验研究 | 第28-34页 |
| ·振动信号采集 | 第28-32页 |
| ·实验数据处理 | 第32-34页 |
| ·噪声对损伤位置识别的影响 | 第34页 |
| ·小结 | 第34-36页 |
| 第三章 基于小波包频带能量的损伤程度的诊断 | 第36-47页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·小波包分析 | 第36-40页 |
| ·小波包的定义 | 第37-38页 |
| ·小波包的性质 | 第38-39页 |
| ·小波包算法 | 第39-40页 |
| ·小波包子带能量检测技术 | 第40-41页 |
| ·不向损伤程度悬臂梁的小包能量谱分析 | 第41-46页 |
| ·信号采集和数据处理 | 第41-43页 |
| ·实验数据处理 | 第43-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于分形理论的损伤诊断 | 第47-77页 |
| ·分形理论概述 | 第47-48页 |
| ·振动信号盒维数计算方法及程序设计 | 第48-54页 |
| ·振动信号盒维数的求取 | 第48-50页 |
| ·振动信号盒维数程序设计 | 第50-51页 |
| ·噪声对振动信号盒维数的影响 | 第51-54页 |
| ·振动信号关联维数的计算方法及程序设计 | 第54-61页 |
| ·基于G-P算法的关联维数计算 | 第54-55页 |
| ·关联维数计算参数的选取 | 第55-58页 |
| ·振动信号关联维数程序设计 | 第58-61页 |
| ·Matlab Mex文件 | 第61-66页 |
| ·MEX文件介绍 | 第62页 |
| ·MEX文件的组成 | 第62-63页 |
| ·本文的主要API函数介绍 | 第63-64页 |
| ·MEX文件的生成步骤 | 第64-65页 |
| ·MEX文件C++代码编写实例 | 第65-66页 |
| ·悬臂梁实例分析 | 第66-76页 |
| ·不同损伤程度振动信号的盒维数 | 第67-70页 |
| ·不同损伤程度振动信号的关联维数 | 第70-76页 |
| ·小结 | 第76-77页 |
| 总结 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-85页 |
| 致谢 | 第85页 |
