| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题来源概述 | 第9-10页 |
| ·课题发展现状 | 第10-11页 |
| ·课题目的和意义 | 第11-12页 |
| ·本文所做的工作 | 第12页 |
| ·本文结构和组织 | 第12-14页 |
| 第2章 关联规则挖掘概述 | 第14-21页 |
| ·数据挖掘 | 第14-16页 |
| ·数据挖掘定义 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘的分类 | 第16页 |
| ·关联规则挖掘 | 第16-19页 |
| ·关联规则挖掘概述 | 第16-17页 |
| ·关联规则挖掘基本概念 | 第17-19页 |
| ·关联规则挖掘的约束类型 | 第19页 |
| ·频繁模式挖掘概述 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 现有的频繁项集挖掘算法分析 | 第21-31页 |
| ·Apriori算法 | 第21-24页 |
| ·Apriori算法的基本思想 | 第21页 |
| ·Apriori核心算法分析 | 第21-22页 |
| ·Apriori算法的优化 | 第22-23页 |
| ·Apriori类频繁项集算法 | 第23-24页 |
| ·Apriori类算法总结 | 第24页 |
| ·FP-growth算法 | 第24-28页 |
| ·FP-growth算法基本思想 | 第25页 |
| ·FP-growth核心算法分析 | 第25-28页 |
| ·FP-growth算法总结 | 第28页 |
| ·H-Mine算法 | 第28-30页 |
| ·H-Mine算法基本思想 | 第28页 |
| ·H-Mine核心算法分析 | 第28-30页 |
| ·H-Mine算法总结 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 SHVL-Mine算法的设计 | 第31-47页 |
| ·SHVL-Mine算法基本思想 | 第31-32页 |
| ·SHVL-Mine算法的预处理 | 第32-34页 |
| ·SHVL-Mine算法的存储结构 | 第34-35页 |
| ·SHVL-generate算法 | 第35-39页 |
| ·SHVL-Mine算法 | 第39-45页 |
| ·SHVL-Mine算法总结 | 第45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第5章 SHVL-Mine算法性能分析 | 第47-52页 |
| ·SHVL-Mine算法与传统算法的比较 | 第47-49页 |
| ·性能分析 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第6章 SHVL-Mine算法在大型数据库中的运用 | 第52-56页 |
| ·SHVL-Mine分区挖掘算法的基本思想 | 第52页 |
| ·SHVL-Mine分区挖掘算法的设计 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参加的项目 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |