智能决策支持系统及其在石油储运中的应用
| 第1章 绪论 | 第1-24页 |
| ·课题背景 | 第10-13页 |
| ·智能决策支持系统的发展综述 | 第13-21页 |
| ·决策支持系统的产生和发展 | 第13-14页 |
| ·决策支持系统的结构 | 第14页 |
| ·智能决策支持系统的产生和发展 | 第14-17页 |
| ·决策支持新技术 | 第17-20页 |
| ·石化企业智能决策支持系统的研究现状 | 第20页 |
| ·智能决策支持系统的发展趋势 | 第20-21页 |
| ·课题来源 | 第21-22页 |
| ·技术基础与主要研究内容 | 第22-24页 |
| ·储运销售分公司前期研究与技术开发工作基础 | 第22页 |
| ·本论文的主要工作 | 第22-24页 |
| 第2章 规则推理与案例推理结构研究 | 第24-51页 |
| ·基于规则推理系统的结构 | 第24-38页 |
| ·数据库 | 第25-26页 |
| ·知识的表示形式与知识库 | 第26-33页 |
| ·推理机 | 第33-36页 |
| ·模型库与方法库 | 第36-38页 |
| ·RBR系统的不足 | 第38-39页 |
| ·基于案例推理的系统 | 第39-50页 |
| ·CBR的工作机制与过程 | 第40-42页 |
| ·CBR的研究课题 | 第42-48页 |
| ·CBR系统的关键技术和目前存在的问题 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第3章 规则推理与案例推理在石油储运中的实现研究 | 第51-72页 |
| ·RBR在石油储运智能决策支持系统中的实现研究 | 第51-64页 |
| ·RBR在石油储运智能决策支持系统中的作用 | 第51页 |
| ·数据库的实现 | 第51-52页 |
| ·知识库的实现 | 第52-56页 |
| ·模型库与方法库的实现 | 第56-63页 |
| ·推理机的实现 | 第63-64页 |
| ·CBR在石油储运智能决策支持系统中的实现研究 | 第64-71页 |
| ·案例定义与表示的实现 | 第64-66页 |
| ·案例检索的实现 | 第66-69页 |
| ·案例改写与评估的实现 | 第69页 |
| ·精炼案例库的实现 | 第69-70页 |
| ·本论文中 CBR的结构形式 | 第70-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第4章 案例推理与规则推理的融合推理框架 | 第72-82页 |
| ·CBR与RBR结合概述 | 第72-75页 |
| ·CBR与RBR的数学关系和性能比较 | 第72-74页 |
| ·CBR与RBR结合的必然性 | 第74-75页 |
| ·CBR与RBR的结合 | 第75-76页 |
| ·IDSS的应用背景 | 第75-76页 |
| ·CBR与 RBR的结合方式 | 第76页 |
| ·CBR与RBR的融合 | 第76-77页 |
| ·CBR与RBR传统结合方式的问题 | 第76-77页 |
| ·推理单元融合框架的建立 | 第77页 |
| ·CBR与RBR系统融合的应用 | 第77-80页 |
| ·案例获取辅助系统 | 第78页 |
| ·案例调整辅助系统 | 第78-80页 |
| ·案例回收辅助系统 | 第80页 |
| ·RBR调度系统 | 第80页 |
| ·本章小结 | 第80-82页 |
| 第5章 储运智能决策支持系统 | 第82-94页 |
| ·储运智能决策支持系统的系统结构 | 第82-84页 |
| ·储运智能决策支持系统的层次体系 | 第82页 |
| ·储运智能决策支持系统的软件结构 | 第82-84页 |
| ·储运智能决策支持系统的构建 | 第84-92页 |
| ·基础数据库 | 第84-87页 |
| ·专家知识库 | 第87-90页 |
| ·推理机 | 第90-92页 |
| ·应用状况 | 第92-93页 |
| ·本章小结 | 第93-94页 |
| 结论 | 第94-96页 |
| 参考文献 | 第96-100页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第100-101页 |
| 致谢 | 第101页 |
