数据挖掘技术及其在径流预报中的研究与应用

摘要	第1-5页
ABATRACT	第5-8页
1 绪论	第8-18页
·课题的研究内容及意义	第8页
·数据挖掘技术	第8-17页
·本文的工作和意义	第17-18页
2 水文预报中的数据挖掘方法研究	第18-33页
·水文预报研究现状	第18-25页
·基于神经网络的数据挖掘预测方法	第25-28页
·反向传播模型（BP）	第28-32页
·小结	第32-33页
3 中长期水文预测综合模型的建立	第33-40页
·输入和输出的网络结构	第33-34页
·数据预处理	第34页
·神经网络隐含层结点数的选择	第34-35页
·网络样本预处理	第35-36页
·基于BP 神经网络的数据挖掘算法的预测过程	第36-39页
·小结	第39-40页
4 预测模型应用平台的研究与实现	第40-51页
·开发原则	第40-41页
·系统结构	第41-43页
·开发工具	第43页
·数据库设计	第43-49页
·小结	第49-51页
5 基于数据挖掘算法的中长期水文预测模型的应用	第51-58页
·中长期径流预测软件	第51-52页
·数据样本的产生	第52页
·数据预处理	第52-53页
·模型的建立	第53页
·误差分析	第53-54页
·预测算法实现与结果分析	第54-56页
·小结	第56-58页
6 总结与展望	第58-60页
·全文总结	第58-59页
·展望	第59-60页
致谢	第60-61页
参考文献	第61-65页
附录1 硕士研究生期间发表的文章和参加的科研项目	第65页