基于特殊点分割和动态匹配的在线签名认证方法研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| ·生物特征识别技术概况 | 第8-10页 |
| ·生物特征识别技术 | 第8页 |
| ·国内外应用现状 | 第8-10页 |
| ·手写签名认证技术概况 | 第10-13页 |
| ·存在的问题 | 第10页 |
| ·研究历程 | 第10-13页 |
| ·本文的主要工作和组织结构 | 第13-15页 |
| ·主要工作 | 第13-14页 |
| ·组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 在线手写签名系统 | 第15-21页 |
| ·手写签名认证的处理方案 | 第15-16页 |
| ·数据采集 | 第16-18页 |
| ·硬件采集部分 | 第16-17页 |
| ·采集数据的格式 | 第17-18页 |
| ·预处理及数据库的构成 | 第18-21页 |
| ·真实签名数据库 | 第18-19页 |
| ·伪造签名数据库 | 第19-21页 |
| 第3章 特殊点的选取 | 第21-31页 |
| ·特殊点的选取 | 第21-27页 |
| ·特殊点的三种类型 | 第21-22页 |
| ·选取特殊点的原理 | 第22-24页 |
| ·特殊点的选取算法 | 第24-26页 |
| ·所选取算法的特点 | 第26-27页 |
| ·特殊点的分布合理化 | 第27-31页 |
| 第4章 特征选取 | 第31-39页 |
| ·特征信息的分类 | 第31-32页 |
| ·特征的筛选方法 | 第32-34页 |
| ·几种典型特征的计算方法 | 第34-39页 |
| ·速度和加速度 | 第34页 |
| ·横向位置差和纵向位置差 | 第34-35页 |
| ·横向跨度差和纵向跨度差 | 第35页 |
| ·相对弧长的差值 | 第35-36页 |
| ·倾斜向量的差值 | 第36-37页 |
| ·倾斜向量平均信息量的差值 | 第37-39页 |
| 第5章 基于概率的第一级认证 | 第39-45页 |
| ·认证的数学模型 | 第39-40页 |
| ·认证的原理 | 第40页 |
| ·方差和平均值的无偏估计 | 第40-41页 |
| ·阈值的获取 | 第41页 |
| ·认证和判决 | 第41-42页 |
| ·试验结果分析 | 第42-45页 |
| 第6章 基于特殊点分割和动态匹配的第二级认证 | 第45-69页 |
| ·签名认证的的两类主要方法 | 第45页 |
| ·特殊点分割和动态匹配 | 第45-53页 |
| ·流程图 | 第45-47页 |
| ·主体算法 | 第47-50页 |
| ·补充算法 | 第50-53页 |
| ·加权系数的获取 | 第53-54页 |
| ·总距离的获取 | 第54页 |
| ·阈值的产生与判决 | 第54-55页 |
| ·试验结果及其分析 | 第55-69页 |
| ·各参数的分析 | 第55-62页 |
| ·认证效果分析 | 第62-69页 |
| 第7章 总结与展望 | 第69-71页 |
| ·总结 | 第69-70页 |
| ·展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第75-76页 |
| 附录A 特殊点的选取程序 | 第76-78页 |
| 附录B 倾斜向量及其平均信息量的程序 | 第78-80页 |
| 附录C 本文中使用的部分符号 | 第80-82页 |
| 附录D 第一级和第二级认证各自所选取的特征 | 第82-83页 |
