基于MAS的教师模型的研究与设计
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·网络教学的发展背景与研究现状 | 第9-10页 |
| ·网络教学的研究意义与发展趋势 | 第10-11页 |
| ·本文的主要工作 | 第11-13页 |
| 第2章 关键技术 | 第13-39页 |
| ·Agent | 第13-17页 |
| ·Agent的发展与现状 | 第13-14页 |
| ·Agent的定义与特性 | 第14-15页 |
| ·Agent的基本结构 | 第15-16页 |
| ·Agent的应用 | 第16-17页 |
| ·多代理系统 | 第17-23页 |
| ·MAS的概述与特点 | 第18-19页 |
| ·移动Agent的定义与特性 | 第19-20页 |
| ·多Agent的通信 | 第20-21页 |
| ·MAS的组织结构 | 第21-22页 |
| ·MAS的开发 | 第22-23页 |
| ·IBM Aglet | 第23-29页 |
| ·Aglet概述 | 第24页 |
| ·Aglet系统架构 | 第24-26页 |
| ·Aglet生命周期 | 第26-27页 |
| ·Aglet迁移机制 | 第27-28页 |
| ·Aglet消息机制 | 第28-29页 |
| ·J2EE | 第29-35页 |
| ·J2EE概述 | 第29-30页 |
| ·J2EE的框架 | 第30-31页 |
| ·J2EE的核心技术 | 第31-35页 |
| ·Hibernate | 第35-39页 |
| ·Hibernate简介 | 第35-36页 |
| ·Hibernate体系结构 | 第36页 |
| ·Hibernate基础配置 | 第36-39页 |
| 第3章 MAS网络智能教学系统总体设计 | 第39-51页 |
| ·系统概述 | 第39-41页 |
| ·系统基本思想 | 第39页 |
| ·系统设计特点 | 第39-40页 |
| ·系统开发环境 | 第40页 |
| ·系统逻辑结构 | 第40-41页 |
| ·系统的知识表示 | 第41-47页 |
| ·概述 | 第41-42页 |
| ·知识的分类 | 第42-43页 |
| ·知识模型的构造 | 第43-47页 |
| ·知识点的分类 | 第43-44页 |
| ·知识点间的关系 | 第44页 |
| ·知识点的实现 | 第44-47页 |
| ·MAS系统的构造 | 第47-51页 |
| ·系统构成 | 第47-48页 |
| ·人机交互 | 第48页 |
| ·学生模型 | 第48-49页 |
| ·教师模型 | 第49页 |
| ·教学管理 | 第49页 |
| ·协调中心 | 第49-51页 |
| 第4章 教师模型的设计与构建 | 第51-72页 |
| ·引言 | 第51-54页 |
| ·教师模型概述 | 第51-52页 |
| ·教师模型逻辑框架 | 第52-53页 |
| ·教师模型发展现状 | 第53页 |
| ·本文的改进 | 第53-54页 |
| ·理论基础 | 第54-61页 |
| ·产生式系统 | 第54-57页 |
| ·概述 | 第54页 |
| ·产生式系统的结构 | 第54-55页 |
| ·产生式系统的知识表示 | 第55-56页 |
| ·产生式系统的特点 | 第56-57页 |
| ·推理机 | 第57-61页 |
| ·概述 | 第57页 |
| ·推理方向 | 第57-58页 |
| ·搜索策略 | 第58-59页 |
| ·推理方法 | 第59-60页 |
| ·推理机的工作步骤 | 第60-61页 |
| ·教师模型总体设计 | 第61-62页 |
| ·框架设计 | 第61页 |
| ·设计特点 | 第61-62页 |
| ·教学模型的知识表示 | 第62-67页 |
| ·事实的表示 | 第62-63页 |
| ·确定性事实的表示 | 第62-63页 |
| ·模糊性事实的表示 | 第63页 |
| ·规则的表示 | 第63-67页 |
| ·确定性规则的表示 | 第63-64页 |
| ·模糊性规则的表示 | 第64页 |
| ·情绪产生规则的表示 | 第64-65页 |
| ·规则的实现方式 | 第65-67页 |
| ·各Agent的设计与实现 | 第67-72页 |
| ·调度器Agent | 第67-68页 |
| ·确定性推理机Agent | 第68-70页 |
| ·模糊推理机Agent | 第70页 |
| ·模拟情绪发生器Agent | 第70页 |
| ·解释机Agent | 第70-72页 |
| 第5章 总结与展望 | 第72-74页 |
| ·总结 | 第72页 |
| ·展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
