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电子政务公众满意度测评理论、方法及应用研究

摘要第1-12页
ABSTRACT第12-14页
第一章 绪论第14-28页
   ·研究背景第14-16页
   ·国内外研究现状第16-25页
     ·电子政务绩效评估的研究现状第16-19页
     ·顾客满意度测评的研究现状第19-24页
     ·公共部门顾客满意度测评的研究现状第24页
     ·电子政务公众满意度测评的研究现状第24-25页
   ·论文的主要内容及结构第25-28页
第二章 电子政务公众服务及公众满意度理论第28-41页
   ·公众服务视角下电子政务的内涵第28-29页
   ·电子政务公众服务的理论框架第29-36页
     ·电子政务公众服务的特征第29-31页
     ·电子政务公众服务的平台第31-32页
     ·电子政务公众服务的对象第32-34页
     ·电子政务公众服务的内容第34-35页
     ·电子政务公众服务的层次第35-36页
   ·电子政务公众满意度理论第36-40页
     ·电子政务公众满意的内涵第36-38页
     ·电子政务CRM 与公众满意度第38-40页
     ·电子政务公众服务质量与公众满意度第40页
   ·小结第40-41页
第三章 电子政务公众满意度指数(EGPSI)模型的构建第41-57页
   ·经典顾客满意度指数(CSI)模型的分析第41-45页
     ·瑞典SCSB 模型第41-42页
     ·美国ACSI 模型第42页
     ·欧洲ECSI 模型第42页
     ·中国CCSI 模型第42-43页
     ·公共部门ASCI 模型第43-44页
     ·现有CSI 模型的启示第44-45页
   ·EGPSI 模型中潜在变量的选取及结构关系的建立第45-50页
     ·潜在变量的选取第45-48页
     ·潜在变量间结构关系的建立第48-50页
   ·EGPSI 模型中可测变量的建立第50-53页
     ·初始指标体系的建立第51页
     ·模糊聚类分析第51-52页
     ·有效性检验第52-53页
   ·EGPSI 模型的建立与特征说明第53-56页
     ·EGPSI 模型的建立第53-54页
     ·EGPSI 模型的特征第54-55页
     ·EGPSI 模型的几点说明第55-56页
   ·小结第56-57页
第四章 电子政务公众满意数据的收集及处理第57-72页
   ·传统的政府公共部门公众满意数据收集的方法第57-58页
     ·电话调查法第57页
     ·面访问卷调查法第57-58页
     ·邮寄调查法第58页
     ·设立举报投诉服务第58页
   ·基于Web 的电子政务公众满意数据收集的方法第58-61页
     ·电子问卷第59-60页
     ·网页、在线论坛Web 信息源收集方法第60-61页
     ·网上投诉信息第61页
   ·电子政务公众满意度调查问卷的可靠性检验第61-65页
     ·电子政务公众满意度调查问卷的信度分析第61-63页
     ·电子政务公众满意度调查问卷的效度分析第63-65页
     ·信度与效度关系第65页
   ·电子政务公众满意度调查问卷缺失数据的处理第65-71页
     ·缺失数据出现的原因第65-66页
     ·缺失数据出现的方式第66-67页
     ·缺失数据的处理方法第67-71页
   ·小结第71-72页
第五章 基于GME-SEM 的电子政务公众满意度测评第72-90页
   ·EGPSI 测评的GME-SEM 方法第72-76页
     ·SEM 原理第72-73页
     ·GME 原理第73-75页
     ·GME-SEM 测评方法第75-76页
   ·电子政务公众满意度测评的结构方程模型第76-79页
     ·结构模型第76-77页
     ·测量模型第77-79页
     ·EGPSI 计算公式第79页
   ·模型参数估计的GME 方法第79-87页
     ·基本思路第79-80页
     ·参数重置第80-81页
     ·参数和扰动项离散支持空间的确定第81-82页
     ·模型重置第82页
     ·基于序列二次规划方法的求解第82-87页
   ·仿真实验第87-89页
   ·小结第89-90页
第六章 基于NN-SEM 的电子政务公众满意度测评第90-110页
   ·电子政务公众满意与相关变量之间的非线性关系第90-93页
     ·感知质量与公众满意之间的非线性关系第90-92页
     ·公众满意与公众信任之间的非线性关系第92-93页
   ·EGPSI 测评的NN-SEM 方法第93-96页
     ·结构方程建模方法第93页
     ·神经网络第93-95页
     ·SEM 和NN 的比较第95页
     ·NN-SEM 方法的构建第95-96页
   ·基于NN-SEM 的电子政务公众满意度测评模型第96-99页
     ·传统BP 神经网络的结构第96-97页
     ·基于NN-SEM 的测评模型拓扑结构第97-99页
   ·模型求解的改进BP 算法第99-105页
     ·基本的BP 算法第99-100页
     ·改进的BP 算法第100-105页
   ·仿真实验第105-109页
     ·仿真模型及仿真条件第105-106页
     ·想定模型第106页
     ·仿真结果第106-109页
   ·小结第109-110页
第七章 湖南省政府门户网站公众满意度测评研究第110-130页
   ·研究背景及研究目的第110-111页
     ·研究背景第110页
     ·研究目的第110-111页
   ·数据收集及处理第111-116页
     ·数据的收集第111-113页
     ·数据的处理第113-116页
     ·样本特征第116页
   ·四种方法的估计结果及分析第116-126页
     ·LISREL 的估计结果第116-117页
     ·PLS 的估计结果第117-119页
     ·GME 的估计结果第119-120页
     ·NN 的估计结果第120-122页
     ·四种方法的比较分析第122-126页
   ·电子政务公众满意度测评结果讨论与分析第126-129页
     ·结果分析第126-127页
     ·政策建议第127-129页
   ·小结第129-130页
第八章 总结与展望第130-133页
   ·本文所做的工作第130-131页
   ·本文的创新点第131-132页
   ·展望第132-133页
致谢第133-135页
参考文献第135-148页
作者在学期间取得的学术成果第148-150页
附录A 电子政务公众满意度研究调查问卷第150-154页

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