数字图像盲取证技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-22页 |
| ·研究的背景和意义 | 第10-14页 |
| ·数字图像盲取证研究现状 | 第14-18页 |
| ·国外研究现状 | 第14-16页 |
| ·国内研究现状 | 第16页 |
| ·问题分析 | 第16-18页 |
| ·图像篡改技术 | 第18-21页 |
| ·复制-黏贴 | 第18-19页 |
| ·图像增强 | 第19页 |
| ·图像变形 | 第19-20页 |
| ·机器生成 | 第20-21页 |
| ·小结 | 第21-22页 |
| 第二章 数码相机颜色阵列成像原理 | 第22-31页 |
| ·数码相机成像原理 | 第22-25页 |
| ·颜色滤波阵列（CFA）插值算法 | 第25-30页 |
| ·最近临点插值算法 | 第25-26页 |
| ·双线性插值算法 | 第26页 |
| ·平滑色调插值算法 | 第26-27页 |
| ·中值滤波插值算法 | 第27-28页 |
| ·边缘导向插值算法 | 第28-29页 |
| ·适应性颜色插值算法 | 第29-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于人工神经网络的数字图像盲取证 | 第31-56页 |
| ·BP 性神经网络 | 第31页 |
| ·神经网络的优点 | 第31-32页 |
| ·人工神经网络盲取证算法思路 | 第32-33页 |
| ·插值算法函数的拟合 | 第33-35页 |
| ·篡改区域的定位 | 第35-36页 |
| ·对算法的进一步优化 | 第36-39页 |
| ·参数的选取 | 第39-42页 |
| ·网络层数 | 第39页 |
| ·输入层节点数 | 第39页 |
| ·输出层节点数 | 第39-40页 |
| ·隐层节点数 | 第40页 |
| ·传输函数 | 第40-41页 |
| ·训练方法 | 第41-42页 |
| ·实验结果及分析 | 第42-55页 |
| ·对没有噪声和压缩的图像的实验结果 | 第44-51页 |
| ·对含有噪声和压缩的图像的实验结果 | 第51-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 第四章 数字图像拷贝-移动篡改检测方法分析与改进 | 第56-67页 |
| ·引言 | 第56页 |
| ·数字图像拷贝-移动篡改检测方法简述 | 第56-58页 |
| ·DCT 压缩基本原理 | 第58-62页 |
| ·数字图像拷贝-移动篡改检测方法分析与改进 | 第62-66页 |
| ·小结 | 第66-67页 |
| 第五章 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·论文总结 | 第67页 |
| ·论文展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第75页 |
