高土石坝坝料试验及结构分区智能优化研究
| 摘 要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| ·问题的提出 | 第11-14页 |
| ·国内外土石坝的概况 | 第14-15页 |
| ·土石坝心墙掺砾料的物理力学性质的研究 | 第15-16页 |
| ·材料力学参数的智能辨识方法的研究现状 | 第16-17页 |
| ·坝体结构优化分析的研究现状 | 第17-19页 |
| ·本文的研究工作内容 | 第19-20页 |
| 第二章 高土石坝材料的力学试验研究 | 第20-61页 |
| ·引言 | 第20-21页 |
| ·心墙料的力学试验研究 | 第21-41页 |
| ·不同掺砾量土料的力学特性试验研究 | 第21-31页 |
| ·心墙混合料和掺砾料的三轴剪切试验研究 | 第31-41页 |
| ·堆石料的应力－应变特性试验研究 | 第41-49页 |
| ·试验内容 | 第41页 |
| ·试验方法及试验成果 | 第41-49页 |
| ·坝料流变试验研究 | 第49-60页 |
| ·流变试验内容 | 第50页 |
| ·试验仪器设备 | 第50-51页 |
| ·试验步骤 | 第51-52页 |
| ·试验结果 | 第52-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第三章 高心墙土石坝材料力学模型与参数的智能分析 | 第61-85页 |
| ·引言 | 第61页 |
| ·理论基础 | 第61-67页 |
| ·遗传算法简介 | 第61-62页 |
| ·基本术语 | 第62页 |
| ·基本原理 | 第62-63页 |
| ·基本操作 | 第63-64页 |
| ·基本计算过程 | 第64-66页 |
| ·遗传算法的改进 | 第66-67页 |
| ·基于改进遗传算法的模型参数识别 | 第67-69页 |
| ·目标函数的确定 | 第67页 |
| ·模型参数识别算法 | 第67-69页 |
| ·高心墙土石坝材料邓肯－张模型参数识别 | 第69-79页 |
| ·邓肯－张E-B 增量模型 | 第69-74页 |
| ·E-B 模型参数识别 | 第74-79页 |
| ·高心墙土石坝材料流变模型参数识别 | 第79-84页 |
| ·坝料流变机理 | 第79-80页 |
| ·三维流变本构模型 | 第80-81页 |
| ·高心墙土石坝流变模型参数识别 | 第81-84页 |
| ·本章小结 | 第84-85页 |
| 第四章 高心墙土石坝坝体结构的智能优化分析 | 第85-106页 |
| ·引言 | 第85-86页 |
| ·基础理论 | 第86-92页 |
| ·均匀设计简介 | 第86-87页 |
| ·人工神经网络简介 | 第87-92页 |
| ·高心墙土石坝体结构的智能优化分析方法 | 第92-94页 |
| ·高心墙土石坝体结构的智能优化分析 | 第94-105页 |
| ·目标函数的确立 | 第94-97页 |
| ·样本的构造 | 第97-103页 |
| ·坝体结构智能优化分析 | 第103-105页 |
| ·本章小结 | 第105-106页 |
| 第五章 高土石坝坝体的稳定性分析 | 第106-124页 |
| ·引言 | 第106-107页 |
| ·高土石坝静力稳定性分析 | 第107-116页 |
| ·坝体沉降和应力应变分析 | 第107-112页 |
| ·坝坡稳定性分析 | 第112-116页 |
| ·坝体的长期稳定性分析 | 第116-122页 |
| ·计算条件与方案 | 第116-117页 |
| ·计算结果与稳定性分析 | 第117-122页 |
| ·本章小结 | 第122-124页 |
| 第六章 结论与展望 | 第124-127页 |
| ·结论 | 第124-126页 |
| ·展望 | 第126-127页 |
| 参考文献 | 第127-134页 |
| 发表的文章与参加的科研项目 | 第134-135页 |
| 致谢 | 第135页 |
