| 第一章 绪论 | 第1-12页 |
| ·空气污染预报概述 | 第6-10页 |
| ·空气污染预报的主要方法 | 第6-7页 |
| ·空气污染预报的研究现状 | 第7-10页 |
| ·本文研究的意义、目标及主要内容 | 第10-12页 |
| 第二章 灰色系统基本理论 | 第12-20页 |
| ·灰色系统概述 | 第12-13页 |
| ·累加生成算子与累减生成算子 | 第13-15页 |
| ·灰色预测建模理论 | 第15-20页 |
| 第三章 人工神经网络基本理论 | 第20-27页 |
| ·人工神经元模型 | 第20-23页 |
| ·BP 算法及改进 | 第23-27页 |
| 第四章 灰色神经网络建模理论 | 第27-41页 |
| ·灰色神经网络概论 | 第27-31页 |
| ·灰色系统与神经网络融合研究 | 第28-29页 |
| ·灰色神经网络模型初步研究 | 第29-31页 |
| ·一阶灰色神经网络模型 GNNM(1, 1) | 第31-36页 |
| ·一阶灰色神经网络模型GNNM(1, 1)的建立 | 第32-33页 |
| ·一阶灰色神经网络模型GNNM(1, 1)的学习算法 | 第33-36页 |
| ·二阶灰色神经网络模型 GNNM(2, 1) | 第36-41页 |
| ·二阶灰色神经网络模型GNNM(2, 1)的建立 | 第36-38页 |
| ·二阶灰色神经网络模型GNNM(2, 1)的学习算法 | 第38-41页 |
| 第五章 灰色神经网络模型在空气污染预报中的应用 | 第41-57页 |
| ·空气污染指数 | 第41-42页 |
| ·问题的阐述 | 第42-46页 |
| ·空气污染指数预报模型 | 第46-57页 |
| ·基于GNNM(1, 1)预报模型的建立及评估 | 第46-52页 |
| ·基于GNNM(2, 1)预报模型的建立及评估 | 第52-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 摘要 | 第60-62页 |
| Abstract | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64页 |