| 第1章 绪论 | 第1-18页 |
| ·概述 | 第9-10页 |
| ·水电站(群)经济调度研究进展 | 第10-16页 |
| ·水电站(群)优化调度理论的发展 | 第11-12页 |
| ·水库调度规模的发展 | 第12-13页 |
| ·水库调度方法的发展 | 第13-16页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第16-18页 |
| 第2章 神经网络理论基础 | 第18-29页 |
| ·人工神经网络概述 | 第18-20页 |
| ·EBP网络(反向传播算法) | 第20-21页 |
| ·含隐层BP网络的学习规则及过程 | 第21-25页 |
| ·BP算法的不足 | 第25-27页 |
| ·BP算法的改进 | 第27-29页 |
| 第3章 水电站群入库径流预测模型研究 | 第29-44页 |
| ·入库径流预报研究 | 第29-31页 |
| ·径流描述 | 第29-30页 |
| ·研究现状 | 第30-31页 |
| ·混沌时间序列的相空间重构 | 第31-36页 |
| ·相空间重构 | 第32-33页 |
| ·相空间相似预报模型 | 第33-36页 |
| ·预测算法步骤 | 第36页 |
| ·基于相空间重构与神经网络耦合的径流预测模型研究 | 第36-38页 |
| ·确定相空间饱和嵌入维数m，延滞时间τ | 第38页 |
| ·建立网络 | 第38页 |
| ·学习与预测 | 第38页 |
| ·相空间重构与神经网络耦合预测模型在福建金溪流域中应用 | 第38-44页 |
| ·入流预测任务 | 第38-39页 |
| ·基本资料处理 | 第39-40页 |
| ·水库入流序列重构 | 第40-41页 |
| ·计算结果与分析 | 第41-44页 |
| 第4章 水电站群发电优化调度神经网络模型研究 | 第44-59页 |
| ·问题的提出 | 第44页 |
| ·水电站群改进神经网络(BP网)调度模型 | 第44-49页 |
| ·网络拓扑结构的设计 | 第44-46页 |
| ·网络主要参数的确定 | 第46页 |
| ·训练样本的选择和处理 | 第46-49页 |
| ·神经网络模型计算流程图 | 第49-50页 |
| ·优化调度神经网络模型在福建金溪流域的应用 | 第50-59页 |
| ·基本资料 | 第50-51页 |
| ·神经网络模型确定 | 第51-52页 |
| ·应用实例与结果分析 | 第52-59页 |
| 第5章 梯级水电站群日负荷分配模型研究 | 第59-75页 |
| ·问题的提出 | 第59页 |
| ·梯级水电站群短期负荷分配方法研究 | 第59-75页 |
| ·梯级水电站群短期负荷的优化分配模型 | 第60-62页 |
| ·梯级水电站群短期负荷分配的滑动解耦及模拟模型 | 第62-75页 |
| 第6章 总结与展望 | 第75-77页 |
| ·主要成果 | 第75页 |
| ·展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-82页 |
| 致谢 | 第82页 |