| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·人脸表情识别的研究背景和研究意义 | 第8-9页 |
| ·人脸表情识别技术的发展及研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文的研究内容与结构安排 | 第10-12页 |
| ·研究内容及需要解决的问题 | 第10-11页 |
| ·文章结构安排 | 第11-12页 |
| 2 人脸表情识别技术概述 | 第12-21页 |
| ·引言 | 第12页 |
| ·主要研究方法概述 | 第12-15页 |
| ·主要算法描述 | 第15-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 3 特征提取与矢量量化 | 第21-31页 |
| ·引言 | 第21-22页 |
| ·基于离散余弦变换(DCT)的特征提取方法 | 第22-25页 |
| ·一维离散余弦变换(DCT)原理 | 第22-23页 |
| ·二维离散余弦变换(2D-DCT)原理 | 第23-24页 |
| ·基于2D-DCT的特征提取方法在表情识别中的应用 | 第24-25页 |
| ·矢量量化 | 第25-31页 |
| ·矢量量化原理概述 | 第25-26页 |
| ·矢量量化码本的设计 | 第26-31页 |
| 4 基于嵌入式隐马尔可夫模型(EHMM)的人脸表情识别 | 第31-59页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·隐马尔可夫模型 | 第31-48页 |
| ·隐马尔可夫模型介绍 | 第32-34页 |
| ·隐马尔可夫模型的三个基本问题 | 第34-35页 |
| ·隐马尔可夫模型三个基本问题的计算 | 第35-43页 |
| ·具体实现时应注意的问题 | 第43-45页 |
| ·实验结果及分析 | 第45-48页 |
| ·嵌入式隐马尔可夫模型 | 第48-53页 |
| ·模型参数 | 第49-50页 |
| ·解码算法 | 第50-53页 |
| ·基于嵌入式隐马尔可夫模型的人脸表情识别 | 第53-58页 |
| ·EHMM模型训练 | 第53-56页 |
| ·实验结果及分析 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 5 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·本人工作的总结 | 第59页 |
| ·对新技术的展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |