基于颜色与模板匹配的人脸检测方法
| 独创性说明 | 第1-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| ·人脸检测概述 | 第10-13页 |
| ·课题的背景与研究意义 | 第10-12页 |
| ·人脸检测研究现状 | 第12-13页 |
| ·人脸检测问题描述 | 第13-15页 |
| ·人脸检测问题的分类 | 第13页 |
| ·人脸模式分析 | 第13-14页 |
| ·人脸检测的评价标准 | 第14-15页 |
| ·本文的研究内容与安排 | 第15-17页 |
| 2 人脸检测的理论基础与数字图像处理技术 | 第17-27页 |
| ·模式识别 | 第17-18页 |
| ·人脸检测关键方法 | 第18-21页 |
| ·基于知识的方法 | 第18页 |
| ·基于统计模型的方法 | 第18-20页 |
| ·基于特征的方法 | 第20页 |
| ·基于模板匹配的人脸检测方法 | 第20-21页 |
| ·基于肤色的人脸检测算法分类 | 第21-22页 |
| ·肤色检测加特征验证的算法 | 第21页 |
| ·肤色检测加聚类分割再特征验证的方法 | 第21-22页 |
| ·肤色检测加Mosaic法验证 | 第22页 |
| ·肤色检测加神经网络验证的方法 | 第22页 |
| ·图像预处理 | 第22-26页 |
| ·图像的增强 | 第22-23页 |
| ·彩色图像的光线补偿 | 第23页 |
| ·图像分割 | 第23-25页 |
| ·阈值和滤波 | 第25-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 3 基于颜色的人脸检测过程的设计 | 第27-45页 |
| ·肤色的特征 | 第27页 |
| ·颜色空间的选取及其转换 | 第27-30页 |
| ·RGB颜色空间 | 第28页 |
| ·归一化的rgb颜色空间 | 第28页 |
| ·HIS颜色空间 | 第28-29页 |
| ·YIQ颜色空间 | 第29页 |
| ·YCbCr颜色空间 | 第29-30页 |
| ·静态肤色模型 | 第30-31页 |
| ·规定肤色范围 | 第30-31页 |
| ·高斯分布模型 | 第31页 |
| ·直方图模型 | 第31页 |
| ·一种改进的肤色模型的建立 | 第31-34页 |
| ·肤色分割 | 第34-39页 |
| ·肤色检测 | 第35-36页 |
| ·基于数学形态学的图像处理 | 第36-38页 |
| ·肤色分割 | 第38-39页 |
| ·连通区域标记 | 第39页 |
| ·改进肤色模型的性能分析 | 第39-40页 |
| ·肤色检测流程 | 第40-41页 |
| ·嘴唇区域的检测 | 第41-44页 |
| ·唇色分布分析 | 第41-43页 |
| ·嘴唇检测 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 4 基于模板匹配的人脸检测设计 | 第45-56页 |
| ·模板匹配的基本原理 | 第45-50页 |
| ·匹配 | 第45-46页 |
| ·匹配的原理 | 第46页 |
| ·匹配的关键要素 | 第46-48页 |
| ·模板匹配 | 第48-49页 |
| ·匹配算法 | 第49页 |
| ·图像匹配的发展趋势 | 第49-50页 |
| ·基于模板匹配的人脸检测 | 第50-55页 |
| ·模板的获取 | 第50-54页 |
| ·模板匹配准则 | 第54-55页 |
| ·模板匹配 | 第55页 |
| ·检测结果输出 | 第55-56页 |
| 5 实验结果与分析 | 第56-60页 |
| ·单人脸图像的检测 | 第56-57页 |
| ·多人脸图像的检测 | 第57页 |
| ·实验结果数据统计与分析 | 第57-58页 |
| ·总体算法流程 | 第58-60页 |
| 6 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·工作总结 | 第60页 |
| ·展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 大连理工大学学位论文版权使用授权书 | 第67页 |
