ID3算法的优化研究及其在构件库中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题研究背景 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状及进展 | 第10-13页 |
| ·国外决策树方法的发展过程 | 第10-12页 |
| ·国内决策树方法研究现状 | 第12-13页 |
| ·课题研究内容及意义 | 第13-14页 |
| ·论文组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 数据挖掘理论知识 | 第15-21页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第15页 |
| ·数据挖掘研究现状 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘的对象 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘的步骤 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-21页 |
| 第三章 数据挖掘技术中的决策树方法 | 第21-27页 |
| ·决策树方法的理论基础 | 第21-23页 |
| ·决策树方法的相关概念 | 第23-24页 |
| ·属性 | 第23页 |
| ·属性集合与样本集合 | 第23-24页 |
| ·决策树的基本概念 | 第24页 |
| ·决策树方法的操作流程 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 决策树ID3算法的研究与分析 | 第27-37页 |
| ·ID3算法的基本思想 | 第27-29页 |
| ·ID3算法描述 | 第29页 |
| ·ID3算法的实例分析 | 第29-33页 |
| ·ID3算法的优缺点 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第五章 ID3算法的优化研究与实例分析 | 第37-55页 |
| ·ID3算法的优化方案 | 第37-39页 |
| ·ID3简化算法 | 第39-44页 |
| ·简化算法理论基础 | 第39-40页 |
| ·ID3简化算法 | 第40-42页 |
| ·实例分析与算法比较 | 第42-44页 |
| ·ID3改进算法 | 第44-53页 |
| ·ID3算法的多值偏向分析 | 第44-48页 |
| ·ID3改进算法 | 第48-50页 |
| ·实例分析及算法比较 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第六章 ID3优化算法在构件库中的应用 | 第55-63页 |
| ·算法应用流程 | 第55-56页 |
| ·ID3优化算法的应用 | 第56-62页 |
| ·构件样本集合的准备 | 第56-58页 |
| ·数据挖掘算法的执行 | 第58-61页 |
| ·提取复用规则 | 第61页 |
| ·预测未知构件 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第七章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·论文工作总结 | 第63-64页 |
| ·后续工作展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 学术论文和科研成果目录 | 第69页 |
