基于蚁群的文本聚类算法的改进研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
1 绪论	第9-14页
·问题背景	第9-10页
·国内外研究现状	第10-13页
·数据聚类算法综述	第10-11页
·蚁群聚类算法	第11-13页
·论文基本思路与组织结构	第13-14页
2 一个扩展的基于蚁群的文本聚类算法	第14-26页
·标准蚁群聚类模型分析	第14-17页
·扩展的蚁群聚类模型	第17-25页
·增加记忆功能	第18-19页
·参数的动态调整	第19-20页
·基于实现的扩展	第20-22页
·扩展后的算法描述	第22-25页
·本章小结	第25-26页
3 基于语义的文本相似度计算模型	第26-39页
·基于本体的文本语义相似度计算方法分析	第26-29页
·基于WordNet的文本相似度计算方法及实现	第29-37页
·WordNet简介	第30-31页
·基于WordNet的相似度计算方法	第31-37页
·小结	第37-39页
4 算法测试及结果分析	第39-57页
·文本预处理	第39-47页
·实验语料及工具	第39-44页
·文本预处理及文本模型的建立	第44-47页
·算法实现及结果分析	第47-55页
·基于语义的文本相似度计算模型实现及结果分析	第47-50页
·基于蚁群的聚类模型实现及结果分析	第50-55页
·本章小结	第55-57页
结论	第57-59页
参考文献	第59-62页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况	第62-63页
致谢	第63-64页
大连理工大学学位论文版权使用授权书	第64页