| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·线性模型中最小二乘法的发展 | 第8-9页 |
| ·经验估费中的信度理论 | 第9页 |
| ·本文的选题和主要工作 | 第9-12页 |
| 2 基础知识 | 第12-26页 |
| ·最小二乘估计理论基础 | 第12-17页 |
| ·最小二乘估计 | 第12-13页 |
| ·最好线性无偏估计 | 第13-15页 |
| ·加权最小二乘估计 | 第15-17页 |
| ·Bootstrap理论介绍 | 第17-19页 |
| ·信度理论 | 第19-26页 |
| ·引言 | 第19-20页 |
| ·有限波动信度 | 第20-21页 |
| ·最小平方信度 | 第21-23页 |
| ·最小平方信度与贝叶斯方法 | 第23-26页 |
| 3 具有MA(q)误差线性模型的协方差阵的参数估计 | 第26-32页 |
| ·模型假设 | 第26页 |
| ·参数估计 | 第26-32页 |
| ·构造线性模型 | 第26-28页 |
| ·广义最小二乘估计 | 第28页 |
| ·权矩阵U的选择 | 第28-29页 |
| ·设计矩阵H的计算 | 第29-32页 |
| 4 分步估计方法 | 第32-34页 |
| ·参数分离法 | 第32页 |
| ·λ_1的估计 | 第32-34页 |
| 5 Bootstrap算法 | 第34-36页 |
| ·Bootstrap估计 | 第34页 |
| ·Bootstrap原理 | 第34页 |
| ·参数λ的Bootstrap估计 | 第34页 |
| ·数值算例 | 第34-36页 |
| 结论 | 第36-38页 |
| 参考文献 | 第38-39页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第39-40页 |
| 致谢 | 第40-41页 |
| 大连理工大学学位论文版权使用授权书 | 第41页 |