模糊模式聚类问题的底摩根代数聚类特性

摘要	第1-6页
Abstract	第6-9页
引言	第9-11页
第一章 模糊聚类分析	第11-14页
·聚类分析简介	第11-12页
·模糊聚类的发展概况	第12-13页
·模糊聚类神经网络	第13-14页
第二章 模糊集的距离	第14-18页
·模糊集的实距离	第14-15页
·模糊集的模糊距离	第15页
·模糊集的一种新的模糊距离	第15-16页
·具有偏序关系的三角模糊数的模糊距离	第16-18页
第三章 模糊模式聚类问题的底摩根代数聚类特性	第18-29页
·底摩根代数	第18-19页
·CF 对称群范畴	第19-23页
·CF 对称群范畴的定义	第19-20页
·CF 对称群范畴的性质	第20页
·CF 对称群范畴的积与上积	第20-23页
·模糊聚类模式的模糊度	第23-29页
·模糊度的一般定义	第23-24页
·基于距离的模糊度	第24页
·模糊熵	第24-25页
·贴近度	第25页
·一种新的模糊度定义	第25-29页
第四章 模糊聚类神经网络结构优化实例	第29-39页
·基于网格和密度的聚类神经网络结构优化	第29-33页
·基本概念	第29-30页
·基于网格和密度的聚类中心提取算法	第30-31页
·基于网格和密度的聚类神经网络结构优化设计算法	第31页
·实验分析	第31-33页
·区间值模糊竞争神经网络	第33-39页
·区间数的距离	第33-35页
·区间值模糊竞争神经网络数据预处理及网络结构	第35-36页
·区间值模糊竞争神经网络学习算法	第36-37页
·实验分析	第37-39页
结论	第39-40页
本文研究的主要工作	第39页
有待进一步研究的工作	第39-40页
参考文献	第40-43页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况	第43-44页
致谢	第44-45页