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面向框架语义的汉语短语自动识别研究

第一章 引言第1-18页
   ·课题研究背景第12-13页
   ·研究对象第13-14页
   ·国内外研究现状第14-16页
   ·课题研究的意义第16-17页
   ·论文的结构第17-18页
第二章 基于转换的名词短语的识别第18-26页
   ·名词短语的定义第18页
   ·名词短语识别的任务及基本策略第18-19页
   ·名词短语结构模板的抽取第19-20页
   ·基本结构模板分析第20页
   ·基于变换的方法第20-21页
     ·基于变换的方法的基本思想第20-21页
     ·基于转换的名词短语识别算法第21页
   ·基于变换的名词短语的识别第21-24页
   ·实验及结果第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 基于最大熵模型的名词短语识别第26-34页
   ·最大熵模型第26-29页
     ·问题描述第26-27页
     ·相关定义第27页
     ·最大熵原理第27-28页
     ·参数估计第28-29页
   ·最大熵模型的特征表示第29-30页
   ·特征选取及实验第30-32页
   ·本章小结第32-34页
第四章 基于规则的动词短语的识别第34-41页
   ·汉语短语结构规则研究第34-36页
   ·用短语结构规则识别动词短语第36-38页
   ·基于规则识别动词短语的实验第38-39页
   ·短语结构规则分析及实验结果第39-40页
   ·本章小结第40-41页
第五章 汉语句法语义分析模型第41-56页
   ·面向框架语义分析的句法分析模型第41-48页
     ·句法分析第41-43页
     ·面向语义分析的汉语句法分析模型第43-48页
   ·汉语框架网络的建设及浅层语义分析模型第48-55页
     ·语义分析第48-50页
     ·汉语框架网络建设第50页
     ·浅层语义分析模型第50-55页
   ·本章小结第55-56页
第六章 结束语第56-57页
参考文献第57-61页
附录第61-67页
致谢第67-69页

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