| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-23页 |
| ·引言 | 第14-16页 |
| ·绿色润滑剂的发展概况 | 第16-19页 |
| ·绿色润滑剂的研究状况 | 第19-20页 |
| ·论文研究目的、主要研究内容及创新点 | 第20-23页 |
| 第二章 绿色润滑剂 | 第23-51页 |
| ·绿色润滑剂的定义 | 第23-24页 |
| ·生物降解性和生态毒性试验方法 | 第24-30页 |
| ·绿色润滑剂的基础油 | 第30-42页 |
| ·添加剂的毒性 | 第42-48页 |
| ·本文绿色润滑剂的成分确定 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第三章 润滑剂的摩擦化学与极压抗磨添加剂 | 第51-66页 |
| ·摩擦与润滑 | 第51-56页 |
| ·极压抗磨添加剂 | 第56-58页 |
| ·极压抗磨剂的品种 | 第58-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第四章 植物油的摩擦学性能研究 | 第66-75页 |
| ·植物油的主要组成 | 第66-68页 |
| ·植物油的生物降解机理 | 第68页 |
| ·植物油的摩擦学特性 | 第68-71页 |
| ·植物油摩擦试验的表面分析 | 第71-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第五章 摩擦化学的研究方法和本文试验方案 | 第75-84页 |
| ·评定润滑剂摩擦学性能的试验方法 | 第75-77页 |
| ·摩擦材料研究现代表面分析技术 | 第77-81页 |
| ·本文试验方案 | 第81-84页 |
| 第六章 硫、磷极压抗磨添加剂在植物油中的复合效应研究 | 第84-103页 |
| ·含硫极压抗磨添加剂在植物油中的研究状况 | 第84-85页 |
| ·T321和T322在菜籽油中的摩擦学性能 | 第85-87页 |
| ·含磷极压抗磨添加剂在植物油中的研究状况 | 第87页 |
| ·T304、T305和T307在菜籽油中的摩擦学性能 | 第87-89页 |
| ·硫、磷极压抗磨添加剂的复合在植物油中的研究状况 | 第89-90页 |
| ·含硫与含磷添加剂复配抗磨试验 | 第90页 |
| ·T321与含磷添加剂的复配试验 | 第90-96页 |
| ·T322与含磷添加剂的复配试验 | 第96-101页 |
| ·本章小结 | 第101-103页 |
| 第七章 硫、磷复合极压抗磨添加剂在菜籽油中的摩擦学性能研究 | 第103-130页 |
| ·硫、磷复合剂对菜籽油承载能力P_B与P_(d1.0)值的影响 | 第103-106页 |
| ·硫、磷复合剂对菜籽油抗磨性能的影响 | 第106-107页 |
| ·摩擦时间、添加剂加量对菜籽油抗磨性能的影响 | 第107-115页 |
| ·负荷、添加剂加量对菜籽油抗磨性能的影响 | 第115-121页 |
| ·硫、磷复合极压抗磨添加剂在菜籽油中作用机理的探讨 | 第121-128页 |
| ·本章小结 | 第128-130页 |
| 第八章 基于神经网络的硫磷复合剂在菜籽油中摩擦学性能的仿真模型 | 第130-145页 |
| ·人工神经网络原理 | 第130-133页 |
| ·人工神经网络的特点及应用 | 第133页 |
| ·BP网络的学习及其算法 | 第133-137页 |
| ·硫磷复合剂摩擦行为神经网络系统 | 第137-144页 |
| ·本章小结 | 第144-145页 |
| 第九章 硫、磷复合极压抗磨剂在菜籽油中与其它添加剂间的复配性能 | 第145-150页 |
| ·硫、磷复合剂与抗氧抗腐剂和降凝剂的复配性能 | 第145-147页 |
| ·硫、磷复合剂与清净剂和分散剂的复配性能 | 第147-149页 |
| ·本章小结 | 第149-150页 |
| 第十章 论文总结 | 第150-155页 |
| ·论文进行的研究 | 第150页 |
| ·论文的结论 | 第150-153页 |
| ·今后的研究 | 第153-155页 |
| 参考文献 | 第155-159页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文 | 第159-160页 |
| 致谢 | 第160页 |
