超分辨率图像算法移植及质量评价方法研究

摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
第一章 绪论	第7-15页
·研究背景和意义	第7-8页
·超分辨率图像重建技术的发展状况	第8-12页
·图像质量评价方法的发展状况	第12-13页
·本文的主要研究内容与结构	第13-15页
第二章 超分辨率图像重建方法研究	第15-29页
·帧间交错插值方法	第15-20页
·图像的取样模型	第15-16页
·微扫描过程	第16-17页
·降采样过程	第17-19页
·帧间交错插值方法	第19-20页
·凸集投影(POCS)重建算法	第20-25页
·图像的退化模型	第20-22页
·凸集投影重建算法	第22-24页
·重建算法的实现	第24-25页
·实验结果与分析	第25-28页
·重建图像结果	第25-27页
·凸集投影重建算法存在的问题和改进意见	第27-28页
·本章小结	第28-29页
第三章 超分辨率图像重建方法在硬件平台上的实现	第29-39页
·超分辨率图像处理系统	第29-32页
·系统总体设计方案	第29-31页
·系统硬件原理框图	第31-32页
·超分辨率图像重建方法在硬件平台上的实现	第32-37页
·帧间交错插值方法在硬件平台上的实现	第32-35页
·凸集投影算法在硬件平台上的实现	第35-37页
·本章小结	第37-39页
第四章 超分辨率重建图像质量评价	第39-53页
·图像质量的主观评价方法	第39-41页
·图像质量的客观评价方法	第41-42页
·传统图像质量评价方法的缺陷	第42-45页
·超分辨率重建图像质量评价	第45-51页
·基于数理统计的质量评价	第45-47页
·基于Profile曲线的质量评价	第47-48页
·基于直方图的质量评价	第48-49页
·基于应用反馈的质量评价	第49-51页
·本章小结	第51-53页
第五章 总结与展望	第53-55页
致谢	第55-57页
参考文献	第57-61页
在读期间的研究成果	第61-62页