基于GIS的物流配送车辆优化调度系统研究与实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第8-9页 |
| ·课题研究的现状 | 第9-10页 |
| ·车辆调度算法研究现状 | 第9-10页 |
| ·车辆调度系统研究现状 | 第10页 |
| ·论文应用理论及方法 | 第10-11页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第11-12页 |
| 2 理论综述 | 第12-22页 |
| ·车辆路径问题概述 | 第12-15页 |
| ·VRP 的数学规划模式 | 第12-13页 |
| ·VRP 的求解方法演进 | 第13-15页 |
| ·遗传算法理论综述 | 第15-17页 |
| ·遗传算法的原理 | 第15-17页 |
| ·遗传算法的特性 | 第17页 |
| ·系统开发工具概述 | 第17-22页 |
| ·GIS 系统的功能 | 第18-19页 |
| ·GIS 的二次开发 | 第19-22页 |
| 3 遗传算法在 VRPTW 中的研究 | 第22-36页 |
| ·问题描述 | 第22-23页 |
| ·模型构建 | 第23-25页 |
| ·VRPTW 遗传算法设计 | 第25-33页 |
| ·目标函数约束处理 | 第25-26页 |
| ·染色体的结构设计 | 第26-27页 |
| ·遗传群体的初始化 | 第27页 |
| ·染色体适应度确定 | 第27-28页 |
| ·遗传群体更新过程 | 第28-33页 |
| ·遗传算法的步骤及流程 | 第33-36页 |
| 4 VRPTW 的遗传算法实例测试 | 第36-44页 |
| ·无时间窗VRP 实例测试 | 第38-39页 |
| ·有时间窗VRP 实例测试 | 第39-42页 |
| ·软时间窗VRP（VRPSTW）测试 | 第39-41页 |
| ·硬时间窗VRP（VRPHTW）测试 | 第41-42页 |
| ·测试结果讨论 | 第42-44页 |
| 5 基于 GIS 的物流配送车辆优化调度系统实现 | 第44-59页 |
| ·系统集成的实现 | 第44-45页 |
| ·系统的功能分析 | 第45-47页 |
| ·系统的功能 | 第45-46页 |
| ·系统的业务流程 | 第46-47页 |
| ·系统数据库设计和建立 | 第47-51页 |
| ·空间数据库的设计和建立 | 第47-48页 |
| ·非空间数据库的设计和建立 | 第48-50页 |
| ·空间数据库与非空间数据库的关联 | 第50-51页 |
| ·系统主要功能的实现 | 第51-59页 |
| ·系统主界面 | 第51页 |
| ·地图显示模块 | 第51-52页 |
| ·车辆调度模块 | 第52-53页 |
| ·数据库模块 | 第53-55页 |
| ·系统演示 | 第55-59页 |
| 6 研究结论及展望 | 第59-61页 |
| ·研究结论 | 第59页 |
| ·系统展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第65页 |
