基于散乱数据的曲面重构技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-18页 |
| ·逆向工程简介及发展现状 | 第7-8页 |
| ·三维散乱数据曲面重构现状及相关技术 | 第8-16页 |
| ·散乱数据的预处理技术 | 第10-11页 |
| ·数据点网格划分 | 第11-13页 |
| ·曲面重构技术 | 第13-16页 |
| ·本文的主要内容及安排 | 第16-18页 |
| ·本文的主要内容 | 第16页 |
| ·论文章节安排 | 第16-18页 |
| 第二章 散乱数据的预处理技术 | 第18-30页 |
| ·引言 | 第18-19页 |
| ·预备知识 | 第19-23页 |
| ·八叉树法分割包围盒 | 第19-21页 |
| ·求解k-近邻点 | 第21-22页 |
| ·切平面计算 | 第22-23页 |
| ·法向一致化 | 第23页 |
| ·算法 | 第23-29页 |
| ·数据集空间的立方体分割 | 第24页 |
| ·局部法向变化量的计算 | 第24-25页 |
| ·非均匀简化 | 第25-26页 |
| ·应用实例与算法分析 | 第26-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 散乱数据的三角剖分 | 第30-42页 |
| ·网格优化准则 | 第30-31页 |
| ·三角化分类 | 第31-35页 |
| ·按剖分对象分类 | 第32页 |
| ·按算法原理分类 | 第32-35页 |
| ·散乱数据的Delaunay三角剖分 | 第35-40页 |
| ·基本概念 | 第35-37页 |
| ·Delaunay三角剖分的性质 | 第37页 |
| ·经典的Delaunay三角化算法 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 基于Delaunay三角化的曲面重建算法 | 第42-52页 |
| ·基本概念及理论基础 | 第42-44页 |
| ·中轴 | 第42-43页 |
| ·极点 | 第43-44页 |
| ·采样密度 | 第44页 |
| ·Cocone算法与改进 | 第44-51页 |
| ·算法介绍 | 第44-46页 |
| ·算法优缺点讨论 | 第46-47页 |
| ·算法的改进 | 第47-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-59页 |
| ·总结 | 第52页 |
| ·进一步研究工作展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 西北工业大学学位论文知识产权声明书 | 第61页 |
| 西北工业大学学位论文原创性声明 | 第61页 |
