时间序列的随机系数单位根检验及其应用
内容摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
第1章 导论 | 第8-16页 |
·研究目的及意义 | 第8-9页 |
·相关文献综述 | 第9-14页 |
·研究内容及创新点 | 第14-16页 |
·研究内容 | 第14页 |
·研究方法 | 第14-15页 |
·创新点 | 第15-16页 |
第2章 随机系数自回归模型的建模理论 | 第16-26页 |
·随机系数自回归模型 | 第16-17页 |
·随机系数自回归过程的几个重要概念 | 第17-18页 |
1 稳定性 | 第17-18页 |
2 弱平稳性 | 第18页 |
3 严平稳性 | 第18页 |
·随机系数自回归模型的估计 | 第18-23页 |
·二阶段最小二乘估计 | 第18-20页 |
·极大似然估计 | 第20-22页 |
·两种估计方法的比较 | 第22-23页 |
·随机系数模型的系数随机性检验 | 第23-26页 |
第3章 时间序列的随机系数单位根检验理论 | 第26-37页 |
·经典的时间序列单位根检验 | 第26-31页 |
·DF/ADF单位根检验 | 第26-29页 |
·结构突变的单位根检验 | 第29-31页 |
·随机系数单位根检验 | 第31-37页 |
·Leybourne检验 | 第31-32页 |
·Ling检验 | 第32-33页 |
·Distaso检验 | 第33-37页 |
第4章 宏观经济变量的平稳性检验 | 第37-43页 |
·Nelson-Plosser数据及其平稳性检验 | 第37-38页 |
·中国主要宏观经济数据及其平稳性检验 | 第38-41页 |
·主要结论及启示 | 第41-43页 |
参考文献 | 第43-48页 |
后记 | 第48页 |