图像认证的数字水印技术研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·课题背景及实际应用 | 第11-12页 |
| ·应用前景及需求分析 | 第12-13页 |
| ·研究现状 | 第13-15页 |
| ·论文的主要工作和内容安排 | 第15-16页 |
| 第二章 数字水印技术的基础知识 | 第16-27页 |
| ·数字水印系统的通信模型 | 第16页 |
| ·数字水印系统基本框架 | 第16-18页 |
| ·数字水印的分类 | 第18-23页 |
| ·数字水印的应用领域 | 第23页 |
| ·数字水印的检测理论 | 第23-25页 |
| ·数字水印的攻击分析 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 小波分析理论 | 第27-33页 |
| ·连续小波变换 | 第27-28页 |
| ·离散小波变换 | 第28页 |
| ·信号的小波分解 | 第28-30页 |
| ·函数空间的剖分 | 第28-29页 |
| ·频率空间的剖分 | 第29-30页 |
| ·图像的二维正交小波分解 | 第30-31页 |
| ·小波变换在图像处理中的应用 | 第31-33页 |
| 第四章 基于小波零树编码的自适应数字水印算法 | 第33-54页 |
| ·嵌入零树小波编码基本思想 | 第33-38页 |
| ·嵌入零树小波编码的基本原理 | 第33-34页 |
| ·EZW算法的实现 | 第34-36页 |
| ·算法流程图及主程序 | 第36-38页 |
| ·基于 EZW的图像数字水印算法 | 第38-41页 |
| ·关于小波基的选择 | 第38-40页 |
| ·Inoue算法 | 第40-41页 |
| ·基于 EZW的自适应数字水印算法 | 第41-44页 |
| ·人眼视觉特性(HVS)分析 | 第42-43页 |
| ·基于小波变换的特征提取 | 第43页 |
| ·自适应性阐值选取 | 第43-44页 |
| ·本文水印算法的实现 | 第44-45页 |
| ·算法仿真实验及结果 | 第45-54页 |
| ·将水印信息嵌入到中低频系数的实验 | 第47-53页 |
| ·水印信息仅嵌入到中频系数的实验 | 第53页 |
| ·结论 | 第53-54页 |
| 第五章 总结 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
