吴淞江大桥施工控制研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| ·引言 | 第12-14页 |
| ·目前该课题国内外研究的进展状况 | 第14-17页 |
| ·斜拉桥施工控制的发展 | 第14-15页 |
| ·目前该课题的研究成果 | 第15-17页 |
| ·本论文的研究内容 | 第17-18页 |
| 第二章 斜拉桥施工控制的计算理论 | 第18-32页 |
| ·斜拉桥施工控制的原理 | 第18-20页 |
| ·斜拉桥施工控制的特点 | 第18页 |
| ·最优控制 | 第18-19页 |
| ·最优估计 | 第19页 |
| ·系统辨识 | 第19-20页 |
| ·斜拉桥施工控制的结构计算方法 | 第20-22页 |
| ·正装计算法 | 第20-21页 |
| ·倒装计算法 | 第21-22页 |
| ·斜拉桥施工控制的影响因素 | 第22-30页 |
| ·结构参数 | 第22-23页 |
| ·几何非线性 | 第23-26页 |
| ·材料非线性 | 第26-27页 |
| ·温度变化 | 第27-29页 |
| ·结构分析计算模型 | 第29-30页 |
| ·自适应控制法 | 第30-32页 |
| 第三章 斜拉桥施工控制的误差调整理论和分析方法 | 第32-49页 |
| ·最优控制的数学模型 | 第32-33页 |
| ·最小二乘法 | 第33-34页 |
| ·概述 | 第33页 |
| ·最小二乘法在悬臂施工连续梁桥施工控制中的应用 | 第33-34页 |
| ·卡尔曼滤波法 | 第34-39页 |
| ·概述 | 第34-35页 |
| ·卡尔曼滤波法在悬臂施工连续梁桥施工控制中的应用 | 第35-39页 |
| ·灰色预测法 | 第39-42页 |
| ·概述 | 第39页 |
| ·以GM(1,1)模型为基础的灰建模与灰预测 | 第39-42页 |
| ·曲线拟合法 | 第42-43页 |
| ·概述 | 第42-43页 |
| ·多项式拟合的数学基础 | 第43页 |
| ·人工神经网络 | 第43-49页 |
| ·神经网络的结构类型 | 第43-45页 |
| ·神经网络的特性 | 第45-46页 |
| ·神经网络的算法 | 第46-49页 |
| 第四章 斜拉桥施工控制系统 | 第49-58页 |
| ·施工控制管理分系统 | 第49-50页 |
| ·施工现场控制分系统 | 第50-51页 |
| ·结构状态监测分系统 | 第51-54页 |
| ·施工控制测量人员的选用 | 第51-52页 |
| ·施工控制测量方法的确定 | 第52页 |
| ·施工控制测量仪器的选择 | 第52页 |
| ·测点的布置 | 第52-53页 |
| ·主塔施工控制流程 | 第53页 |
| ·主梁及斜拉索施工控制流程 | 第53-54页 |
| ·施工控制数据传递路线 | 第54页 |
| ·施工控制指令下达路线 | 第54页 |
| ·测量数据反馈路线 | 第54页 |
| ·吴淞江大桥施工控制系统 | 第54-58页 |
| ·组织机构 | 第54-55页 |
| ·各方分工 | 第55-57页 |
| ·吴淞江大桥施工控制流程框图 | 第57-58页 |
| 第五章 吴淞江大桥施工控制的实现及其成果 | 第58-84页 |
| ·工程概况 | 第58-60页 |
| ·设计标准 | 第60页 |
| ·桥梁施工步骤 | 第60-61页 |
| ·施工控制依据 | 第61-62页 |
| ·施工控制的目的与意义 | 第62页 |
| ·结构计算 | 第62-64页 |
| ·主桥监测 | 第64-74页 |
| ·布设原则及技术要求 | 第64-65页 |
| ·变形观测点的布设及测量方法 | 第65页 |
| ·梁体竖向、径向及扭转观测 | 第65-66页 |
| ·墩柱的沉降观测 | 第66-67页 |
| ·主塔塔顶位移监测 | 第67页 |
| ·主桥的应变与温度监测 | 第67-69页 |
| ·索力监测 | 第69-74页 |
| ·混凝土弹性模量及容重的测定 | 第74页 |
| ·裂缝观测 | 第74页 |
| ·施工挂篮 | 第74-75页 |
| ·挂篮简介 | 第74页 |
| ·挂篮预压试验 | 第74-75页 |
| ·施工中出现的问题 | 第75-80页 |
| ·挂篮局部失稳 | 第75-76页 |
| ·局部区域出现裂缝 | 第76-79页 |
| ·张拉预应力后局部区域出现崩裂 | 第79-80页 |
| ·施工控制成果 | 第80-83页 |
| ·控制结果评价 | 第83-84页 |
| 第六章 结论与展望 | 第84-86页 |
| ·结论 | 第84页 |
| ·展望 | 第84-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 参考文献 | 第87-88页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文与研究成果 | 第88页 |
