基于小波包分析的单螺杆冷水机组故障诊断技术的研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-21页 |
| ·课题提出的背景 | 第9-10页 |
| ·HVAC 系统故障诊断技术的基本问题 | 第10-15页 |
| ·故障诊断的基本流程 | 第10-11页 |
| ·HVAC 系统的故障特征 | 第11页 |
| ·故障诊断方法的分类 | 第11页 |
| ·常用的几种设备故障诊断方法 | 第11-14页 |
| ·建立设备故障检测与诊断系统的一般步骤 | 第14-15页 |
| ·故障诊断技术的发展现状及未来趋势 | 第15-18页 |
| ·故障诊断技术的发展阶段 | 第15页 |
| ·设备故障诊断的发展现状 | 第15-16页 |
| ·故障诊断在HVAC 系统的发展现状 | 第16-17页 |
| ·HVAC 系统故障诊断的发展趋势 | 第17-18页 |
| ·小波分析在故障诊断技术中的应用 | 第18页 |
| ·本论文研究的主要内容 | 第18-21页 |
| 2 实验理论基础 | 第21-27页 |
| ·蒸气压缩式制冷循环 | 第21-23页 |
| ·实际压缩式制冷循环 | 第21页 |
| ·制冷剂的压焓图(lg p-h 图) | 第21-22页 |
| ·制冷循环能量分析及制冷系数 | 第22-23页 |
| ·理论公式推导 | 第23-25页 |
| ·影响制冷压缩机性能的主要因素 | 第23-24页 |
| ·影响冷凝器和蒸发器性能的主要因素 | 第24-25页 |
| ·典型故障对机组参数的影响 | 第25-27页 |
| 3 冷水机组故障诊断系统信号处理的主要内容 | 第27-33页 |
| ·信号处理系统 | 第27-28页 |
| ·信号采集 | 第28-30页 |
| ·传感器的选择 | 第28-29页 |
| ·采样和采样定理 | 第29页 |
| ·采集参数的确定 | 第29-30页 |
| ·信号的预处理和检验 | 第30-31页 |
| ·信号的预处理 | 第30页 |
| ·数据检验 | 第30-31页 |
| ·信号处理的主要方法 | 第31-33页 |
| 4 测量系统的建立：实验方案与实现工具 | 第33-39页 |
| ·硬件方案 | 第33-37页 |
| ·实验模型 | 第33-35页 |
| ·实验测点的布置 | 第35-37页 |
| ·传感器的选择 | 第37页 |
| ·本课题的实现工具 | 第37-39页 |
| ·数据采集 | 第37-38页 |
| ·数据分析－Matlab 软件简介 | 第38-39页 |
| 5 实验简介 | 第39-61页 |
| ·实验内容 | 第39页 |
| ·实验方案设计 | 第39-40页 |
| ·实验结果及数据整理 | 第40-60页 |
| ·实验数据整理的主要内容 | 第40-41页 |
| ·实验结果 | 第41-60页 |
| ·机组运行状态对应的特征参数变化表 | 第60-61页 |
| 6 小波理论基础 | 第61-67页 |
| ·前言 | 第61页 |
| ·小波变换的优点 | 第61-62页 |
| ·一维连续小波变换的基本理论 | 第62-63页 |
| ·小波包理论基础 | 第63-67页 |
| ·小波包的定义 | 第63-64页 |
| ·小波包的性质 | 第64-65页 |
| ·小波包的空间分解 | 第65-66页 |
| ·小波包算法 | 第66-67页 |
| 7 基于小波包分析的冷水机组故障诊断 | 第67-91页 |
| ·前言 | 第67页 |
| ·信号分析方法的选择 | 第67-68页 |
| ·小波函数的选取 | 第68-70页 |
| ·常用的几种小波函数 | 第68-69页 |
| ·小波函数的选取原则 | 第69-70页 |
| ·小波包基的选择 | 第70-71页 |
| ·小波包分解提取特征的运用原理 | 第71页 |
| ·随机信号的范数-故障原理 | 第71-72页 |
| ·基于小波包分析的特征参数提取的步骤 | 第72页 |
| ·诊断标准的确定 | 第72-74页 |
| ·仿真及结果分析 | 第74-88页 |
| ·本章小结 | 第88-91页 |
| 8 结论与展望 | 第91-93页 |
| ·结 论 | 第91页 |
| ·建议与展望 | 第91-93页 |
| 致 谢 | 第93-95页 |
| 参考文献 | 第95-99页 |
| 附 录 | 第99-105页 |
| 独创性声明 | 第105页 |
| 学位论文版权使用授权书 | 第105页 |
