远程故障诊断与服务系统关键技术的研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| ·机床设备远程故障诊断概述 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·国内现状 | 第11页 |
| ·国外现状 | 第11-12页 |
| ·研究发展趋势 | 第12页 |
| ·课题研究的意义、目标 | 第12-13页 |
| ·课题研究的内容 | 第13-15页 |
| 2 远程故障诊断与服务系统的体系结构 | 第15-25页 |
| ·远程故障诊断与服务系统概述 | 第15-16页 |
| ·远程故障诊断与服务系统的框架结构 | 第16-20页 |
| ·系统的基本组成 | 第16-17页 |
| ·系统的总体结构 | 第17-19页 |
| ·系统的硬件结构 | 第19-20页 |
| ·远程故障诊断与服务系统的网络结构 | 第20-23页 |
| ·基于客户机/服务器模式 | 第20页 |
| ·基于浏览器/服务器模式 | 第20-21页 |
| ·两种网络结构比较 | 第21-23页 |
| ·本系统的网络结构 | 第23页 |
| ·远程故障诊断与服务系统软件平台 | 第23-25页 |
| ·操作系统的选择 | 第23页 |
| ·后台数据库的选择 | 第23-24页 |
| ·信息服务器的选择 | 第24-25页 |
| 3 数据采集技术、信号分析及预处理技术的研究 | 第25-38页 |
| ·数据采集技术 | 第25-29页 |
| ·数据采集技术概述 | 第25-26页 |
| ·数据采集技术 | 第26-28页 |
| ·数据采集系统的技术要求 | 第28页 |
| ·典型的数据采集系统 | 第28-29页 |
| ·信号分析技术 | 第29-34页 |
| ·信号分析概述 | 第29-30页 |
| ·信号分析技术 | 第30-32页 |
| ·信号分析技术在本系统中的应用 | 第32-34页 |
| ·信号滤波技术 | 第34-38页 |
| ·信号滤波概述 | 第34页 |
| ·常用数字滤波器 | 第34-35页 |
| ·数字滤波器的设计及其在本系统中的应用 | 第35-38页 |
| 4 故障诊断专家系统的研究 | 第38-51页 |
| ·专家系统概述 | 第38-40页 |
| ·专家系统的特点 | 第38-39页 |
| ·设备故障诊断专家系统 | 第39页 |
| ·专家系统的结构 | 第39-40页 |
| ·基于神经网络的故障诊断技术 | 第40-47页 |
| ·人工神经网络概述 | 第40-41页 |
| ·人工神经网络的结构 | 第41-43页 |
| ·人工神经网络典型模型 | 第43-44页 |
| ·反向传播网络 | 第44-47页 |
| ·BP 算法在本系统中的应用 | 第47-51页 |
| 5 远程故障诊断与服务系统的实现 | 第51-63页 |
| ·系统的总体设计 | 第51-54页 |
| ·系统设计思想 | 第51-52页 |
| ·相关编程技术 | 第52页 |
| ·系统需求分析 | 第52-54页 |
| ·信息服务子系统的设计 | 第54-56页 |
| ·信息服务子系统功能 | 第54-55页 |
| ·信息服务子系统流程 | 第55页 |
| ·信息服务子系统的事项 | 第55-56页 |
| ·信息管理子系统的设计 | 第56-58页 |
| ·信息管理子系统功能 | 第56-57页 |
| ·信息管理子系统流程 | 第57-58页 |
| ·信息管理子系统的实现 | 第58页 |
| ·信息管理子系统的设计 | 第58-60页 |
| ·信号分析与诊断子系统功能 | 第58-59页 |
| ·信号分析与诊断子系统流程 | 第59-60页 |
| ·信号分析与诊断子系统的实现 | 第60页 |
| ·监控呼叫子系统的设计 | 第60-63页 |
| ·监控呼叫子系统功能 | 第60-61页 |
| ·监控呼叫子系统流程 | 第61页 |
| ·监控呼叫子系统的实现 | 第61-63页 |
| 6 结论与展望 | 第63-64页 |
| ·结论 | 第63页 |
| ·展望 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
| 附 录 | 第67-68页 |
| 独创性声明 | 第68页 |
| 学位论文版权使用授权书 | 第68页 |
