| 中文摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 前言 | 第9-17页 |
| ·ICAI与数据挖掘技术简介 | 第9-14页 |
| ·智能计算机辅助教学(ICAI)系统与教师模型简介. | 第9-10页 |
| ·数据挖掘技术简介 | 第10-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 第二章 主成分分析 | 第17-23页 |
| ·主成分分析的基本思想 | 第17页 |
| ·主成分分析的数学模型 | 第17-20页 |
| ·主成分分析的算法实现 | 第20-23页 |
| 第三章 聚类分析算法 | 第23-37页 |
| ·聚类分析的基本原理和方法 | 第23-28页 |
| ·旋转算法 | 第28-33页 |
| ·一般矩阵的求逆算法 | 第29页 |
| ·正定矩阵的求逆算法(Cholesky 分解法) | 第29-30页 |
| ·对称正定矩阵的求逆算法(旋转运算法) | 第30-33页 |
| ·聚类分析的算法实现与比较 | 第33-37页 |
| 第四章 实例一学生学习能力倾向的差异分析 | 第37-44页 |
| 第五章 总结与展望 | 第44-47页 |
| 参考文献 | 第47-48页 |
| 附 录 | 第48-60页 |
| 后 记 | 第60页 |