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火电厂经济指标在线监测系统的开发研制

中文摘要第1页
ABSTRACT第7-8页
第一章 引言第8-9页
第二章 火力发电厂的经济运行第9-15页
   ·概述第9-10页
   ·火电厂在线监测优化软件的应用现状第10-11页
   ·需要进一步研究解决的问题第11-13页
     ·流量测量不准确第11-12页
     ·末级排汽湿度的确定第12页
     ·节能潜力的分析第12页
     ·分析与指导系统第12-13页
     ·数据的预处理第13页
   ·在线监测系统势在必行第13-15页
     ·经济性分析第13页
     ·必要性第13-15页
第三章 系统的参数测量方法第15-20页
   ·概述第15页
   ·参数测量装置简介第15-20页
     ·温度测量装置第15-16页
       ·常用的温度测量装置第15-16页
       ·锅炉烟气温度测量新技术第16页
     ·压力测量装置第16页
     ·流量测量装置第16-18页
       ·差压式流量计第16-17页
       ·容积式流量计第17-18页
       ·电磁流量计第18页
       ·涡街流量计第18页
     ·飞灰含炭量的直接测量装置第18-20页
第四章 系统的数据处理方法第20-28页
   ·加权平均法第21-22页
   ·多传感器信息融合法第22-28页
     ·多传感器信息融合技术概述第22-23页
     ·本系统采用的多传感器信息融合方法第23-28页
       ·测量数据的一致性检验第23-25页
       ·混合分布数据融合方法第25-28页
第五章 经济指标算法简介第28-32页
   ·系统设计时涉及到的几个概念第28-29页
     ·设计值第28页
     ·应达值第28-29页
     ·偏差值第29页
     ·对煤耗的影响第29页
     ·对经济性的影响第29页
   ·能损分析的方法第29-30页
     ·等效焓降法第29-30页
       ·抽汽等效热降Hj和抽汽效率ηj的计算模型第29-30页
       ·低压缸出口蒸汽湿度无法测定的解决办法第30页
     ·热偏差法第30页
   ·主蒸汽流量测量不准的解决办法第30-32页
第六章 系统的结构第32-41页
   ·网络体系结构简介第32-34页
     ·C/S结构第32页
     ·三层C/S结构第32-33页
     ·B/S结构第33-34页
   ·本系统的系统结构第34-41页
     ·数据采集及预处理模块第34-35页
     ·机组性能计算模块第35-36页
       ·主要技术经济指标的计算第35页
       ·汽轮机循环二次参数计算第35页
       ·机组运行可控损失分析第35页
       ·设备健康状态分析第35页
       ·机组关键性能指标变化趋势分析第35页
       ·运行日报第35-36页
     ·组态画面显示模块第36-41页
       ·机组性能参数显示画面第36页
       ·机设备健康状态分析画面第36-37页
       ·汽压缸效率棒图第37页
       ·能耗实时曲线图第37-38页
       ·报警画面第38-39页
       ·八段抽汽量棒图第39页
       ·可控损失分析及能损诊断第39-40页
       ·单位参数变化对能耗的影响第40页
       ·历史曲线第40-41页
第七章 系统的数据采集方案第41-44页
   ·当前流行的数据采集方案第41-42页
     ·间接采集方式第41页
     ·直接采集方式第41-42页
       ·数据采集卡模式第41页
       ·分布式远程IO采集模式第41-42页
   ·本系统的数据采集方案第42-44页
第八章 系统的组态过程第44-54页
   ·组态软件概述第44-45页
     ·组态王的主要功能第44-45页
     ·组态王运行的硬、软件环境第45页
   ·组态软件的组成第45-47页
     ·工程管理器第45-46页
     ·工程浏览器第46页
     ·画面开发系统第46页
     ·画面运行系统第46页
     ·信息窗口第46页
     ·应用程序项目第46-47页
       ·应用程序项目的主要内容第46-47页
       ·建立应用程序项目的一般过程第47页
   ·历史数据库的建立第47-51页
     ·SQL访问管理器第48页
     ·创建表格模板第48页
     ·创建记录体第48-49页
     ·建立MsAccess数据库第49-51页
     ·建立数据库连接号第51页
     ·连接并生成数据库记录表第51页
   ·两种数据预处理方法的程序实现第51-54页
     ·加权平均法第51页
     ·多传感器信息融合法第51-52页
     ·两种数据预处理方法的程序流程图第52页
     ·两种数据预处理方法的程序源代码第52-53页
     ·数据预处理模块的操作过程和计算结果第53-54页
第九章 结论第54-56页
参考文献第56-58页
致谢第58-59页
附录1第59-64页
附录2第64-70页

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