| 郑重声明 | 第1-3页 |
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 人工神经网络在化学中的应用进展 | 第7-20页 |
| ·人工神经网络的发展与现状 | 第7-8页 |
| ·人工神经网络方法在化学中的应用进展 | 第8-12页 |
| ·本论文的选题意义及研究工作 | 第12-13页 |
| 参考文献 | 第13-20页 |
| 第二章 人工神经网络的分类及几种典型的网络模型的介绍 | 第20-33页 |
| ·人工神经网络的分类 | 第20页 |
| ·几种典型神经网络的模型 | 第20-29页 |
| 参考文献 | 第29-33页 |
| 第三章 人工神经网络方法在分析化学中的应用研究 | 第33-64页 |
| ·BP网络在多组分分光光度同时分析中的应用 | 第33-40页 |
| ·实验部分 | 第33-34页 |
| ·结果与讨论 | 第34-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| ·人工神经网络方法在烟草分析中的应用 | 第40-49页 |
| ·广义回归神经网络在烟草内在质量分析中的应用 | 第40-46页 |
| ·概率神经网络在烟草产地分类中的应用 | 第46-49页 |
| ·小结 | 第49页 |
| ·人工神经网络方法在蛋白质二级结构预测中的应用 | 第49-53页 |
| ·网络的选择、数据集的选用和输入编码问题 | 第49-50页 |
| ·各网络的评价 | 第50页 |
| ·几种神经网络的预测结果 | 第50-51页 |
| ·GRNN网络训练集样本数的增减对预测结果的影响 | 第51-53页 |
| ·小结 | 第53页 |
| ·人工神经网络方法在定量结构—性质关系中的应用 | 第53-59页 |
| ·BP网络在苯类衍生物常压沸点预测中的应用 | 第53-56页 |
| ·BP网络在类黄酮类天然抗氧化剂构性关系研究中的应用 | 第56-59页 |
| ·小结 | 第59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 第四章 论文总结 | 第64-65页 |
| ·总结 | 第64页 |
| ·展望 | 第64-65页 |
| 硕士期间发表及待发表论文 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |