映射二乘向量机及其在天文导航中的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-23页 |
| ·研究背景 | 第11-13页 |
| ·支持向量机(SVM) | 第13-14页 |
| ·最小二乘向量机(LS-SVM) | 第14-15页 |
| ·星敏感器 | 第15-19页 |
| ·本文的工作 | 第19-23页 |
| 2 映射二乘向量机理论与方法 | 第23-62页 |
| ·应用系统的特点 | 第23-25页 |
| ·映射二乘向量机(MLS-SVM) | 第25-26页 |
| ·输入矢量与虚拟空间的映射 | 第26-28页 |
| ·虚拟空间与原空间的映射 | 第28页 |
| ·核函数的选择 | 第28-30页 |
| ·MLS-SVM 的特性 | 第30-35页 |
| ·MLS-SVM 参数优化 | 第35-37页 |
| ·加权MLS-SVM | 第37-40页 |
| ·应用举例 | 第40-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 3 基于MLS-SVM 的星图中星提取 | 第62-84页 |
| ·星图中星提取技术 | 第62-64页 |
| ·极值点法理论 | 第64-68页 |
| ·极值点法算法 | 第68-70页 |
| ·极值点法星提取 | 第70-83页 |
| ·本章小结 | 第83-84页 |
| 4 动态星等阈值导航星选取算法 | 第84-92页 |
| ·恒星的分布与导航星选取 | 第84-87页 |
| ·动态阈值导航星选取算法 | 第87-88页 |
| ·实验结果 | 第88-91页 |
| ·本章小结 | 第91-92页 |
| 5 动态符号星等阈值导航星三角形信息表的优化算法 | 第92-105页 |
| ·导航星三角形的方向和符号星等 | 第93-95页 |
| ·导航星三角形的分布和优化选取 | 第95-98页 |
| ·动态符号星等阈值导航星三角形优化算法 | 第98-100页 |
| ·实验结果 | 第100-104页 |
| ·本章小结 | 第104-105页 |
| 6 星图识别算法——B 矢量法 | 第105-132页 |
| ·直接匹配策略 | 第105-106页 |
| ·T 矢量 | 第106-112页 |
| ·B 矢量法 | 第112-121页 |
| ·导航信息库 | 第121-122页 |
| ·软件执行 | 第122-123页 |
| ·仿真结果 | 第123-131页 |
| ·本章小结 | 第131-132页 |
| 7 总结与展望 | 第132-137页 |
| ·研究工作总结 | 第132-134页 |
| ·本文的创新之处 | 第134-135页 |
| ·进一步研究展望 | 第135-137页 |
| 致谢 | 第137-138页 |
| 参考文献 | 第138-145页 |
| 附录Ⅰ作者在攻读博士学位期间发表的论文 | 第145-147页 |
| 附录Ⅱ作者在攻读博士学位期间参与的项目 | 第147页 |
