基于子带分解的语音分离算法研究
| 第1章 绪论 | 第1-12页 |
| ·研究背景和意义 | 第8页 |
| ·语音分离问题的发展和现状 | 第8-10页 |
| ·语音分离研究存在的主要问题 | 第10-11页 |
| ·本文研究的主要内容及研究结果 | 第11页 |
| ·论文章节安排 | 第11-12页 |
| 第2章 盲源分离 | 第12-33页 |
| ·盲源分离的数学模型 | 第12-14页 |
| ·瞬时混合 | 第12-13页 |
| ·卷积混合 | 第13-14页 |
| ·盲源分离的基本假设和不确定性问题 | 第14-16页 |
| ·盲源分离的基本假设 | 第14-15页 |
| ·盲源分离的不确定性问题 | 第15-16页 |
| ·盲源分离的各种方法简介 | 第16-20页 |
| ·瞬时混合盲源分离问题的一些基本分离方法 | 第16-19页 |
| ·卷积混合盲源分离问题的一些基本分离方法 | 第19-20页 |
| ·基于拉普拉斯正态混合分布的语音分离算法 | 第20-27页 |
| ·自然梯度算法 | 第20-22页 |
| ·激活函数的选取原则 | 第22-23页 |
| ·拉普拉斯正态混合分布 | 第23-25页 |
| ·算法仿真 | 第25-27页 |
| ·卷积混合语音分离的自然梯度算法 | 第27-33页 |
| ·前项反馈卷积混合语音模型分离算法 | 第27-31页 |
| ·算法仿真 | 第31-33页 |
| 第3章 子带算法 | 第33-45页 |
| ·子带滤波器组的基本结构 | 第33-38页 |
| ·子带滤波器组的基本结构 | 第33-34页 |
| ·分析部分 | 第34-36页 |
| ·综合部分 | 第36-37页 |
| ·Noble等效 | 第37-38页 |
| ·两通道滤波器组及重构条件 | 第38-41页 |
| ·子带滤波器组设计 | 第41-45页 |
| ·原型滤波器设计 | 第41-42页 |
| ·余弦调制滤波器组 | 第42-45页 |
| 第4章 基于子带分解的语音分离算法 | 第45-60页 |
| ·信号的相关与独立 | 第45-47页 |
| ·子带分解语音分离算法 | 第47-49页 |
| ·两个相关语音源信号及其可分离性分析 | 第49-50页 |
| ·算法仿真 | 第50-60页 |
| ·含有低频正弦信号的语音分离 | 第50-54页 |
| ·含有高频噪声的语音分离 | 第54-57页 |
| ·不同人说相同内容的语音分离 | 第57-60页 |
| 第5章 全文总结与展望 | 第60-62页 |
| ·全文总结 | 第60-61页 |
| ·展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 中文详细摘要 | 第65-68页 |
| 英文摘要 | 第68-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 导师及作者简介 | 第72页 |
