IP网络流量特征分析与测量方法研究
| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 插图索引 | 第11-12页 |
| 附表索引 | 第12-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-20页 |
| ·网络流量行为和测量方法概述 | 第13-20页 |
| ·网络流量行为的变化概述 | 第13-14页 |
| ·网络流量测量作用和方法分类 | 第14-16页 |
| ·流量测量与测试方法概述 | 第16-17页 |
| ·本文工作的意义 | 第17页 |
| ·本文的主要工作 | 第17-18页 |
| ·本文组织结构 | 第18-20页 |
| 第2章 网络流量行为特征分析与原因研究 | 第20-31页 |
| ·引言 | 第20-21页 |
| ·自相似性定义与性质 | 第21-23页 |
| ·连续时间序列 | 第21页 |
| ·离散时间序列 | 第21-22页 |
| ·长相关性 | 第22页 |
| ·慢衰减方差 | 第22页 |
| ·Hurst效应 | 第22页 |
| ·噪声 | 第22-23页 |
| ·自相似参数H的评估方法 | 第23-26页 |
| ·方差时间图估计法 | 第23-24页 |
| ·R/S分析估计法 | 第24页 |
| ·周期图估计法 | 第24-25页 |
| ·Whittle估计法 | 第25页 |
| ·基于小波分析的Abry-Veitch估计法 | 第25-26页 |
| ·实际网络流量数据评估 | 第26-30页 |
| ·实际网络流量数据的来源 | 第26-28页 |
| ·网络流量自相似性参数H值评估 | 第28页 |
| ·网络流量自相似性原因分析 | 第28-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于历史记录的网络流量数据采样方法 | 第31-38页 |
| ·引言 | 第31-32页 |
| ·POISSON采样过程回顾 | 第32页 |
| ·流量变化特征分析 | 第32-34页 |
| ·网络流量分解模型 | 第34-37页 |
| ·流量分解方法 | 第34页 |
| ·建模分析 | 第34-35页 |
| ·数据拟合 | 第35-36页 |
| ·与Poisson过程采样模型的定量比较 | 第36-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于集合时间序列的网络流量数据采样方法 | 第38-48页 |
| ·引言 | 第38-39页 |
| ·网络流量的自相似性 | 第39-40页 |
| ·网络流量周期采样方法的回顾 | 第40-41页 |
| ·MANFC-AT采样算法 | 第41-42页 |
| ·当前流量变化确定 | 第41-42页 |
| ·算法描述 | 第42页 |
| ·参数M，N的确定 | 第42-45页 |
| ·性能评估 | 第45-47页 |
| ·自相似性 | 第45-46页 |
| ·期望值，方差，突发参数值H | 第46-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 第5章 一种基于测量的TCP拥塞控制改进算法 | 第48-59页 |
| ·引言 | 第48-49页 |
| ·突发流的产生和整形方法的提出 | 第49-51页 |
| ·TCP拥塞控制改进算法 | 第51-56页 |
| ·对慢启动算法的修改 | 第51-53页 |
| ·虚拟数据报文探针 | 第51页 |
| ·网络链路有效可用剩余带宽的探测 | 第51-52页 |
| ·拥塞避免阶段的算法 | 第52-53页 |
| ·TCP拥塞控制算法的流程 | 第53页 |
| ·算法分析 | 第53-56页 |
| ·探测网络最大可用资源所需时间 | 第53-55页 |
| ·流量行为分析 | 第55-56页 |
| ·实验结果 | 第56-57页 |
| ·小结 | 第57-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 附录A 攻读学位期间完成的论文 | 第66页 |
