负荷预测模型集成研究
| 第一章 绪论 | 第1-13页 |
| 1．1 电力负荷预测系统研究意义 | 第7页 |
| 1．2 电力负荷预测系统现状 | 第7-9页 |
| 1．3 新型的电力负荷预测系统 | 第9-10页 |
| 1．4 新型负荷预测系统中模型管理任务 | 第10-11页 |
| 1．5 模型集成研究现状 | 第11-13页 |
| 第二章 基于模型操纵的模型集成理论 | 第13-30页 |
| 2．1 模型表示 | 第13-14页 |
| 2．1．2 模型表示的研究现状 | 第13页 |
| 2．1．2 模型的二元组表示 | 第13-14页 |
| 2．2 模型集成 | 第14-22页 |
| 2．2．1 模型集成基本理论研究现状 | 第14-15页 |
| 2．2．2 基于模型操纵的模型集成理论 | 第15-22页 |
| 2．3 模型集成理论在电力负荷预测系统中的应用 | 第22-29页 |
| 2．3．1 在预测负荷值中的应用 | 第22-27页 |
| 2．3．2 在负荷特性预测中的应用 | 第27-29页 |
| 2．4 小结 | 第29-30页 |
| 第三章 模型集成中误差理论 | 第30-50页 |
| 3．1 误差理论 | 第30-45页 |
| 3．1．1 模型的误差 | 第31-34页 |
| 3．1．2 模型集成的误差 | 第34-45页 |
| 3．2 误差理论在电力负荷预测系统中的应用 | 第45-49页 |
| 3．2．1 模型误差分布函数的计算 | 第45-46页 |
| 3．2．2 系统中模型误差的估计 | 第46-47页 |
| 3．2．3 系统中模型集成误差的计算 | 第47-49页 |
| 3．3 小结 | 第49-50页 |
| 第四章 预测模型最优线性组合 | 第50-57页 |
| 4．1 相关数学理论 | 第50-52页 |
| 4．2 预测模型的最优线性组合 | 第52-57页 |
| 第五章 模型管理研究展望 | 第57-60页 |
| 5．1 模型构造自动化 | 第57-58页 |
| 5．2 模型集成的智能选择 | 第58页 |
| 5．3 数学理论的研究 | 第58-60页 |
| 结论 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 攻读硕士学位期间所撰写的论文 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
