| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-10页 |
| 插图与附表清单 | 第10-14页 |
| 符号表 | 第14-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-23页 |
| ·研究背景 | 第17页 |
| ·发动机数控系统故障诊断技术的发展 | 第17-19页 |
| ·发动机数控系统故障诊断技术研究内容 | 第19-21页 |
| ·基于故障的建模 | 第19-20页 |
| ·从可测或不可测的估计量中检测故障 | 第20-21页 |
| ·故障的分离与估计 | 第21页 |
| ·故障的分类、评价与决策 | 第21页 |
| ·本文的研究范围及章节安排 | 第21-23页 |
| 第二章 发动机自适应实时模型研究 | 第23-43页 |
| ·发动机模型概述 | 第23-24页 |
| ·发动机模型在数控系统故障诊断中的应用 | 第23页 |
| ·建模基本方法 | 第23页 |
| ·发动机建模基本问题 | 第23-24页 |
| ·基于相似理论的燃气轮机建模技术研究 | 第24-30页 |
| ·燃气轮机建模概述 | 第24-25页 |
| ·燃气轮机的非线性部件级模型 | 第25-27页 |
| ·相似变换法 | 第27-28页 |
| ·特性数据的补充修正方法 | 第28页 |
| ·某型燃气轮机中建模效果分析 | 第28-30页 |
| ·小结 | 第30页 |
| ·发动机性能修正自适应模型 | 第30-37页 |
| ·部件性能修正自适应模型基本原理 | 第31-33页 |
| ·自适应模型在涡扇发动机中的应用 | 第33-34页 |
| ·自适应模型中几种多参数寻优算法的分析比较 | 第34-37页 |
| ·算法简介 | 第34-35页 |
| ·算法的运用 | 第35-37页 |
| ·关于算法的几个问题的讨论 | 第37页 |
| ·发动机模型实时性研究 | 第37-41页 |
| ·实时模型综述 | 第38-39页 |
| ·涡扇发动机实时模型基本结构及求解 | 第39-40页 |
| ·涡扇发动机实时模型特性研究及其仿真验证 | 第40-41页 |
| ·小结 | 第41-43页 |
| 第三章 航空发动机单神经元自适应PID 控制及其DSP 实现 | 第43-51页 |
| ·航空发动机控制系统设计 | 第43-44页 |
| ·基本调节方案 | 第43页 |
| ·硬件平台概述 | 第43页 |
| ·控制算法概述 | 第43-44页 |
| ·自适应控制算法 | 第44-46页 |
| ·相似理论在航空发动机控制中的应用 | 第44-45页 |
| ·PID 控制实现及参数整定 | 第45页 |
| ·神经网络控制器 | 第45-46页 |
| ·硬件平台设计与仿真系统构成 | 第46-48页 |
| ·总体设计 | 第47-48页 |
| ·DSP 应用系统 | 第47-48页 |
| ·CAN 总线接口 | 第48页 |
| ·电子控制器实物在回路仿真试验 | 第48-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 第四章 基于部件跟踪滤波器的发动机数控系统故障检测、隔离与适应及其仿真验证 | 第51-78页 |
| ·概述 | 第51页 |
| ·发动机部件跟踪滤波器 | 第51-59页 |
| ·误差分析 | 第52-53页 |
| ·发动机部件跟踪滤波器的基本原理 | 第53-55页 |
| ·发动机状态方程数学模型及卡尔曼滤波器的建立 | 第55-58页 |
| ·线性化状态变量模型及其求解 | 第55-56页 |
| ·增广状态变量模型 | 第56-57页 |
| ·卡尔曼滤波器设计 | 第57-58页 |
| ·基于多参数寻优技术的输入与性能校正环节设计 | 第58-59页 |
| ·CTF 与故障检测、隔离和适应逻辑的综合 | 第59-64页 |
| ·CTFDIA 系统 | 第59-60页 |
| ·故障检测、隔离和适应逻辑 | 第60-64页 |
| ·故障检测和隔离逻辑的输入与输出 | 第61-62页 |
| ·故障征兆 | 第62-63页 |
| ·故障控制增益 | 第63-64页 |
| ·故障确认情况 | 第64页 |
| ·发动机数控系统半物理仿真研究及仿真结果分析 | 第64-76页 |
| ·发动机数控系统故障诊断计算机硬件平台 | 第65-66页 |
| ·发动机数控系统故障诊断计算机软件设计 | 第66-67页 |
| ·故障诊断程序存储空间分配 | 第66页 |
| ·程序流程 | 第66-67页 |
| ·CAN 总线通讯 | 第67页 |
| ·仿真结果及分析 | 第67-76页 |
| ·瞬态误差与稳态误差的分离效果试验 | 第68-69页 |
| ·开环无故障时卡尔曼滤波器的跟踪性能 | 第69-71页 |
| ·多参数寻优算法下的部件跟踪效果 | 第71页 |
| ·开环时传感器及执行机构硬故障诊断 | 第71-73页 |
| ·开环时传感器及执行机构软故障诊断 | 第73-75页 |
| ·闭环时传感器及执行机构软故障诊断 | 第75-76页 |
| ·小结 | 第76-78页 |
| 第五章 基于模式识别技术的发动机数控系统故障诊断及其仿真验证 | 第78-100页 |
| ·引言 | 第78页 |
| ·模式识别的基本概念 | 第78-80页 |
| ·模式类的紧致性 | 第79页 |
| ·相似与分类 | 第79-80页 |
| ·特征的生成 | 第80页 |
| ·基于模式识别技术的涡扇发动机传感器故障诊断 | 第80-94页 |
| ·方法的背景 | 第80-82页 |
| ·故障诊断基本框架 | 第82页 |
| ·传感器参考故障模式的产生 | 第82-87页 |
| ·故障诊断中的判别准则与模式识别方法 | 第87-88页 |
| ·判别准则的定义 | 第87页 |
| ·几何模式识别方法 | 第87-88页 |
| ·统计模式识别方法 | 第88页 |
| ·方法的应用 | 第88-94页 |
| ·用产生参考模式的数据进行检验 | 第89页 |
| ·故障检测数据的产生 | 第89-90页 |
| ·检测方法 | 第90页 |
| ·检测方法的应用 | 第90-94页 |
| ·模式识别技术用于传感器与执行机构故障区分 | 第94-99页 |
| ·执行机构故障以及部件蜕化模式分析 | 第94-98页 |
| ·仿真试验验证 | 第98-99页 |
| ·小结 | 第99-100页 |
| 第六章 总结与展望 | 第100-102页 |
| ·总结 | 第100-101页 |
| ·展望 | 第101-102页 |
| 致谢 | 第102-103页 |
| 硕士期间发表论文 | 第103-104页 |
| 参考文献 | 第104-110页 |
