| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-12页 |
| ·课题研究的背景 | 第9-10页 |
| ·课题研究的目的及意义 | 第10页 |
| ·课题研究的主要内容 | 第10-12页 |
| 第二章 串行PSO 算法 | 第12-18页 |
| ·引言 | 第12页 |
| ·PSO 算法原理 | 第12-13页 |
| ·PSO 算法的数学描述 | 第13-14页 |
| ·PSO 算法流程 | 第14-15页 |
| ·参数设置 | 第15-16页 |
| ·与其它进化计算的比较 | 第16-17页 |
| ·PSO 算法应用领域 | 第17-18页 |
| 第三章 并行PSO 算法 | 第18-28页 |
| ·并行PSO 算法的基本思想 | 第18-19页 |
| ·并行层次及代码粒度的选择 | 第19-21页 |
| ·并行编程模式的设计 | 第21-24页 |
| ·任务分配方案 | 第24-25页 |
| ·消息传递 | 第25-26页 |
| ·并行PSO 算法流程 | 第26页 |
| ·并行算法的评价及其复杂性分析 | 第26-28页 |
| 第四章 基于并行PSO 的模式分类算法的研究 | 第28-36页 |
| ·基于并行PSO 的单个神经网络优化算法 | 第28-33页 |
| ·神经网络集成并行算法的研究 | 第33-36页 |
| 第五章 基于并行PSO 神经网络优化算法在MPICH 环境中的实现 | 第36-51页 |
| ·MPICH 简介 | 第36-38页 |
| ·并行PSO 神经网络优化算法在MPICH 环境中的实现 | 第38-41页 |
| ·实验环境 | 第41-42页 |
| ·实验结果 | 第42-51页 |
| 总结 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第58页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第58页 |