异常数据挖掘算法研究及其在税务上的应用
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 课题背景 | 第9-13页 |
| 1．1 税务行业数据利用需求 | 第9-10页 |
| 1．2 数据仓库与数据挖掘 | 第10-13页 |
| 第二章 聚类分析和异常挖掘综述 | 第13-39页 |
| 2．1 数据挖掘 | 第13-18页 |
| 2．1．1 数据挖掘的任务 | 第13-16页 |
| 2．1．2 数据挖掘的主要方法 | 第16-18页 |
| 2．2 聚类分析 | 第18-30页 |
| 2．2．1 聚类算法的评价标准 | 第19-20页 |
| 2．2．2 聚类算法的分类 | 第20-21页 |
| 2．2．3 聚类的典型方法 | 第21-30页 |
| 2．3 异常挖掘的方法 | 第30-39页 |
| 2．3．1 异常挖掘与孤立点检测 | 第30-32页 |
| 2．3．2 孤立点检测的方法 | 第32-37页 |
| 2．3．3 算法比较 | 第37-39页 |
| 第三章 税务行业聚类和异常挖掘算法研究 | 第39-61页 |
| 3．1 引言 | 第39-41页 |
| 3．2 算法的选择 | 第41-45页 |
| 3．2．1 算法选择上的考虑 | 第41-42页 |
| 3．2．2 关于孤立点因子的相关概念说明 | 第42-45页 |
| 3．3 基于数据延续性的异常挖掘算法 | 第45-53页 |
| 3．3．1 数据预处理 | 第46-47页 |
| 3．3．2 数据结构 | 第47-48页 |
| 3．3．3 算法描述 | 第48-53页 |
| 3．4 实验 | 第53-57页 |
| 3．5 算法的讨论 | 第57-58页 |
| 3．5．1 聚类起点的选择 | 第57-58页 |
| 3．5．2 类的增加和减少 | 第58页 |
| 3．6 小结 | 第58-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
