小波变换在脑电特征信号提取中的应用研究
| 文摘 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 第一节 脑电信号的分类和研究意义 | 第9-11页 |
| ·脑电图 | 第9-10页 |
| ·诱发电位 | 第10页 |
| ·脑电信号的提取与识别的重要性 | 第10-11页 |
| 第二节 脑电图研究历史 | 第11-14页 |
| 第三节 脑电图信号的提取 | 第14-17页 |
| 第二章 脑电图综述 | 第17-25页 |
| 第一节 脑电信号波形分类 | 第17-19页 |
| ·脑电信号基本分类 | 第17-18页 |
| ·脑电信号的变化差异 | 第18-19页 |
| 第二节 脑电图节律特征 | 第19-25页 |
| ·脑电α节律信号特征 | 第19-21页 |
| ·脑电快波特征 | 第21-22页 |
| ·慢波特征 | 第22页 |
| ·其他波形 | 第22-25页 |
| 第三章 小波变换基本理论 | 第25-40页 |
| 第一节 小波变换的起源 | 第25-26页 |
| ·傅里叶变换 | 第25-26页 |
| ·短时傅里叶变换 | 第26页 |
| 第二节 小波变换 | 第26-40页 |
| ·连续小波变换 | 第27-28页 |
| ·离散小波变换 | 第28-31页 |
| ·二进正交小波变换 | 第31-32页 |
| ·多分辨率分析 | 第32-34页 |
| ·小波包分析 | 第34-37页 |
| ·最佳基搜索 | 第37-40页 |
| 第四章 小波分析的应用 | 第40-44页 |
| 第一节 小波分析在滤波上的应用 | 第40-41页 |
| 第二节 信号检测 | 第41-44页 |
| 第五章 小波变换在脑电信号处理中的应用仿真 | 第44-57页 |
| 第一节 应用小波变换对脑电瞬态信号的检测 | 第44-50页 |
| ·瞬态信号的检测分析 | 第44-45页 |
| ·脑电瞬态信号的消噪 | 第45-48页 |
| ·应用小波变换检测脑电波形中的癫痛波 | 第48-50页 |
| 第二节 视觉诱发脑电信号的提取中小波变换的应用 | 第50-53页 |
| ·视觉诱发信号的提取方法 | 第50页 |
| ·错位叠加和小波分解的方法去除背景脑电信号 | 第50-51页 |
| ·小波分解重构方法提取诱发信号 | 第51-53页 |
| 第三节 基于小波包分解的不同状态下的脑电信号分析 | 第53-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第64页 |
