| 引言 | 第1-16页 |
| 第一章 理论背景 | 第16-25页 |
| ·本文研究问题 | 第16-19页 |
| ·组合优化问题 | 第16-17页 |
| ·约束P-中位问题(CPMP) | 第17-18页 |
| ·CPMP的研究现状 | 第18-19页 |
| ·蚁群算法(ACO) | 第19-24页 |
| ·仿生算法 | 第19-20页 |
| ·蚁群算法的原理 | 第20页 |
| ·蚁群算法的基本框架 | 第20-23页 |
| ·蚁群算法的研究现状 | 第23-24页 |
| ·总结 | 第24-25页 |
| 第二章 一种求解CPMP的启发式算法—中位学习算法(MLA) | 第25-34页 |
| ·MLA算法的设计思想 | 第25-29页 |
| ·将CPMP表示为最短路径搜索问题 | 第25-26页 |
| ·对问题状态的信息素表示 | 第26-27页 |
| ·对象分配的次序和随机决策规则 | 第27-28页 |
| ·信息素的更新规则 | 第28-29页 |
| ·求解CPMP的MLA算法 | 第29-31页 |
| ·中位选择策略 | 第29-30页 |
| ·局部搜索策略 | 第30页 |
| ·MLA伪代码描述 | 第30-31页 |
| ·数值实验 | 第31-33页 |
| ·总结 | 第33-34页 |
| 第三章 CPMP的难优化本质研究 | 第34-51页 |
| ·适应值曲面的基本理论 | 第34-39页 |
| ·适应值曲面的概念 | 第34-35页 |
| ·适应值曲面的测度指标 | 第35-39页 |
| ·适应值曲面投影方法 | 第39-40页 |
| ·CPMP问题实例的适应值曲面 | 第40-43页 |
| ·曲面的生成方法 | 第40-41页 |
| ·曲面的测度指标 | 第41页 |
| ·曲面的三维投影图 | 第41-43页 |
| ·基于适应值曲面的CPMP难优化本质研究 | 第43-45页 |
| ·问题分类 | 第43-44页 |
| ·曲面的投影图分析 | 第44页 |
| ·曲面测度指标分析 | 第44-45页 |
| ·CPMP解空间的特点 | 第45页 |
| ·算法的执行策略 | 第45-49页 |
| ·CPMP的可行解的生成过程 | 第45-46页 |
| ·初始中位选择策略 | 第46-47页 |
| ·对象分配策略 | 第47-48页 |
| ·参数设置方法 | 第48-49页 |
| ·总结 | 第49-51页 |
| 第四章 求解CPMP的蚁群算法(PMACO) | 第51-59页 |
| ·PMACO算法的设计思想 | 第51-52页 |
| ·PMACO算法 | 第52-56页 |
| ·吸引力中位选择策略 | 第52-53页 |
| ·对象的分配次序和方式 | 第53-54页 |
| ·信息素更新和平滑策略 | 第54-55页 |
| ·PMACO算法的伪代码描述 | 第55-56页 |
| ·模拟计算 | 第56-58页 |
| ·PMACO的全局优化能力 | 第56-57页 |
| ·PMACO的执行策略的有效性 | 第57-58页 |
| ·总结 | 第58-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 附录 | 第63-64页 |
| 承诺书 | 第64页 |