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采煤机智能调高控制理论与技术

目录第1-13页
第一章 序言第13-28页
   ·课题的背景和意义第13-16页
   ·国内外研究概况第16-22页
     ·煤岩界面识别研究技术现状第16-21页
     ·滚筒自动调高系统研究现状第21-22页
   ·本文的基本思想、技术路线和内容第22-28页
     ·神经网络技术和不确定性推理概述第22-24页
     ·研究的基本思想第24-26页
     ·研究的技术路线第26-27页
     ·研究的内容第27-28页
第二章 采煤机智能调高系统的结构规划第28-38页
   ·采煤机智能调高系统的功能第28-29页
   ·采煤机自动调高系统的复杂性讨论第29-30页
   ·采煤机自动调高系统结构与实现方案第30-37页
     ·黑板结构基本原理第30-32页
     ·黑板模型的优越性第32页
     ·采煤机自动调高系统的黑板结构第32-37页
   ·小结第37-38页
第三章 煤岩界面信息融合和预测第38-56页
   ·煤岩界面信息融合和预测的意义第38-40页
     ·煤岩界面预测的意义第38-39页
     ·煤岩界面信息融合的意义第39-40页
   ·煤岩界面信息融合和预测的原理第40-48页
     ·信息融合的原理第40-44页
     ·D-s证据理论的基本原理~[44]第44-45页
     ·煤岩界面融合和预测的算法第45-48页
   ·数字仿真第48-54页
     ·神经网络煤岩界面信息融合和预测仿真第48-52页
     ·信息融合的数值仿真第52-54页
   ·小结第54-56页
第四章 基于遗传算法的截割路径的优化第56-75页
   ·优化概述第56-57页
   ·遗传算法原理第57-62页
     ·遗传算法概要第57-60页
     ·遗传算法的实现过程~[45]第60-62页
   ·基于遗传算法的截割路径优化原理第62-71页
     ·目标函数的确定第62-63页
     ·设计变量的确定第63-64页
     ·编码方式的确定第64-66页
     ·约束的处理第66-68页
     ·算子的确定第68-71页
   ·采煤机截割路径优化计算及分析第71-74页
   ·小结第74-75页
第五章 采煤机调高系统分析第75-90页
   ·采煤机调高驱动系统第75-76页
   ·机构运动分析第76-83页
     ·机构分析第76-79页
     ·摇臂驱动机构分析第79-81页
     ·运动反解分析和轨迹插补第81-83页
   ·机构的动力学分析第83-89页
     ·截割工艺参数调高系统动力行为的影响第83-87页
     ·调高机构动力分析第87-88页
     ·调高液压伺服系统分析第88-89页
   ·小结第89-90页
第六章 采煤机神经网络自适应控制理论第90-107页
   ·采煤机调高控制策略及其算法分析第90-100页
     ·采煤机调高控制的模型参考自适应控制策略第92-93页
     ·采煤机调高控制的前馈直接NNBNAC方案第93-96页
     ·采煤机调高控制系统的估计器-控制器型NNBNAC方案第96-97页
     ·采煤机调高控制系统前馈反馈NNBNAC方案第97页
     ·采煤机调高纯估计器型NNBNAC方案第97-98页
     ·神经网络自适应控制的稳定性讨论~[50]第98-100页
   ·采煤机调高控制系统的反馈误差学习算法第100-105页
   ·小结第105-107页
第七章 采煤机自动调高系统仿真研究第107-113页
   ·采煤机自动调高系统仿真模型分析第107-111页
   ·仿真结果分析第111-112页
   ·小结第112-113页
第八章 采煤机自动调高系统实验试验研究第113-124页
   ·实验仪器设备介绍第113-118页
     ·实验机及传感器配置第113-115页
     ·控制器硬件第115-117页
     ·控制器软件第117-118页
   ·控制系统动态性能测试试验第118-122页
     ·试验条件第118-119页
     ·试验结果及其分析第119-122页
   ·滚筒跟踪平面曲线试验第122-123页
     ·跟踪原理和方法第122页
     ·试验的过程和方法第122-123页
     ·跟踪结果第123页
   ·小结第123-124页
第九章 主要结论与展望第124-127页
   ·主要结论第124-125页
   ·研究工作主要贡献第125页
   ·进一步工作展望第125-127页
参考文献第127-131页
致谢第131-132页
攻读学位期间发表的学术论文第132-133页
博士学位论文独创性申明第133页

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