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车辆网络中可生存路由协议的研究

第一章 绪论第1-11页
 1.1 车辆网络的研究意义第7-8页
 1.2 车辆网络的研究现状第8-9页
 1.3 论文的研究内容第9页
 1.4 论文的章节安排第9-11页
第二章 车辆网络的体系结构第11-19页
 2.1 车辆网络的应用第11-12页
 2.2 车辆网络的组成第12-14页
  2.2.1 车辆网络的节点第12-13页
  2.2.2 车辆网络的构成要素第13-14页
 2.3 车辆网络的体系结构第14-15页
 2.4 车辆网络的特点第15-17页
  2.4.1 车辆网络的局部特点第15-16页
  2.4.2 车辆网络的整体特点第16-17页
 2.5 小结第17-19页
第三章 车辆网络路由技术第19-31页
 3.1 车辆网络中地理位置辅助路由概述第19-20页
  3.1.1 车辆网络路由概述第19-20页
  3.1.2 地理位置辅助路由技术第20页
 3.2 V2V中路由算法的类型第20-23页
  3.2.1 单播路由协议第21-22页
  3.2.2 多播路由协议第22-23页
 3.3 V2V中路由算法的优化和发展第23-24页
  3.3.1 现有自组网路由算法的改进和优化第23-24页
  3.3.2 路由算法的研究发展方向第24页
 3.4 混合体系结构下的路由算法第24-29页
  3.4.1 RVC和IVC第25-26页
  3.4.2 路由算法的应用场景第26-27页
  3.4.3 自适应位置辅助广播路由算法的描述第27-28页
  3.4.4 自适应位置辅助广播路由算法的设计第28-29页
 3.5 小结第29-31页
第四章 传播路径的可生存性第31-43页
 4.1 可生存性的定义第31-36页
  4.1.1 描述性定义及缺点第31-32页
  4.1.2 要素及更完整的描述性定义第32-33页
  4.1.3 可生存性的要素归类第33-34页
  4.1.4 可生存性的形式化定义第34-36页
 4.2 可生存性的性能分析第36-39页
  4.2.1 场景模型第36-38页
  4.2.2 响应模型第38页
  4.2.3 转移概率第38-39页
 4.3 无线路由路径的可生存性分析第39-42页
  4.3.1 失效模型第40-41页
  4.3.2 系统模型第41-42页
 4.4 小结第42-43页
第五章 无线路由路径的生存性分析第43-49页
 5.1 概述第43页
 5.2 事件驱动的可控马尔可夫链第43-44页
 5.3 可生存性量化公式第44-45页
 5.4 可生存性量化分析第45-48页
  5.4.1 量化符号的定义第45-46页
  5.4.2 简化复杂性所作的假设第46页
  5.4.3 量化分析及结果第46-48页
 5.5 小结第48-49页
结束语第49-50页
致谢第50-51页
参考文献第51-55页
在读期间的研究成果第55页

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