车辆网络中可生存路由协议的研究
第一章 绪论 | 第1-11页 |
1.1 车辆网络的研究意义 | 第7-8页 |
1.2 车辆网络的研究现状 | 第8-9页 |
1.3 论文的研究内容 | 第9页 |
1.4 论文的章节安排 | 第9-11页 |
第二章 车辆网络的体系结构 | 第11-19页 |
2.1 车辆网络的应用 | 第11-12页 |
2.2 车辆网络的组成 | 第12-14页 |
2.2.1 车辆网络的节点 | 第12-13页 |
2.2.2 车辆网络的构成要素 | 第13-14页 |
2.3 车辆网络的体系结构 | 第14-15页 |
2.4 车辆网络的特点 | 第15-17页 |
2.4.1 车辆网络的局部特点 | 第15-16页 |
2.4.2 车辆网络的整体特点 | 第16-17页 |
2.5 小结 | 第17-19页 |
第三章 车辆网络路由技术 | 第19-31页 |
3.1 车辆网络中地理位置辅助路由概述 | 第19-20页 |
3.1.1 车辆网络路由概述 | 第19-20页 |
3.1.2 地理位置辅助路由技术 | 第20页 |
3.2 V2V中路由算法的类型 | 第20-23页 |
3.2.1 单播路由协议 | 第21-22页 |
3.2.2 多播路由协议 | 第22-23页 |
3.3 V2V中路由算法的优化和发展 | 第23-24页 |
3.3.1 现有自组网路由算法的改进和优化 | 第23-24页 |
3.3.2 路由算法的研究发展方向 | 第24页 |
3.4 混合体系结构下的路由算法 | 第24-29页 |
3.4.1 RVC和IVC | 第25-26页 |
3.4.2 路由算法的应用场景 | 第26-27页 |
3.4.3 自适应位置辅助广播路由算法的描述 | 第27-28页 |
3.4.4 自适应位置辅助广播路由算法的设计 | 第28-29页 |
3.5 小结 | 第29-31页 |
第四章 传播路径的可生存性 | 第31-43页 |
4.1 可生存性的定义 | 第31-36页 |
4.1.1 描述性定义及缺点 | 第31-32页 |
4.1.2 要素及更完整的描述性定义 | 第32-33页 |
4.1.3 可生存性的要素归类 | 第33-34页 |
4.1.4 可生存性的形式化定义 | 第34-36页 |
4.2 可生存性的性能分析 | 第36-39页 |
4.2.1 场景模型 | 第36-38页 |
4.2.2 响应模型 | 第38页 |
4.2.3 转移概率 | 第38-39页 |
4.3 无线路由路径的可生存性分析 | 第39-42页 |
4.3.1 失效模型 | 第40-41页 |
4.3.2 系统模型 | 第41-42页 |
4.4 小结 | 第42-43页 |
第五章 无线路由路径的生存性分析 | 第43-49页 |
5.1 概述 | 第43页 |
5.2 事件驱动的可控马尔可夫链 | 第43-44页 |
5.3 可生存性量化公式 | 第44-45页 |
5.4 可生存性量化分析 | 第45-48页 |
5.4.1 量化符号的定义 | 第45-46页 |
5.4.2 简化复杂性所作的假设 | 第46页 |
5.4.3 量化分析及结果 | 第46-48页 |
5.5 小结 | 第48-49页 |
结束语 | 第49-50页 |
致谢 | 第50-51页 |
参考文献 | 第51-55页 |
在读期间的研究成果 | 第55页 |