基于光流场的图象分割
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 目录 | 第4-6页 |
| 第1章 绪论 | 第6-18页 |
| ·计算机视觉与图象分割 | 第6-9页 |
| ·计算机视觉 | 第6-7页 |
| ·图象分割 | 第7-9页 |
| ·图象分割的基本方法 | 第9-14页 |
| ·基于灰度阈值的分割方法 | 第9-11页 |
| ·基于边界检测的分割方法 | 第11-12页 |
| ·基于区域增长的分割方法 | 第12-13页 |
| ·分裂-合并的分割方法 | 第13-14页 |
| ·图象分割的研究现状和研究方向 | 第14-16页 |
| ·本论文的研究内容 | 第16-18页 |
| 第2章 光流场的计算技术 | 第18-32页 |
| ·概述 | 第18-23页 |
| ·光流场与运动场 | 第18-19页 |
| ·光流场计算的基本等式 | 第19-20页 |
| ·孔径问题 | 第20-21页 |
| ·光流场计算技术的形究现状 | 第21-23页 |
| ·基于梯度的光流场计算技术 | 第23-27页 |
| ·基于梯度的全局优化方法 | 第23-25页 |
| ·基于梯度的局部优化方法 | 第25-27页 |
| ·本文所用的光流场计算方案 | 第27-31页 |
| ·光流场的计算流程 | 第27-29页 |
| ·算例分析 | 第29-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 第3章 3D到2D的运动分析 | 第32-48页 |
| ·透视投影成像的几何模型 | 第32-34页 |
| ·3D运动场 | 第34-37页 |
| ·3D运动场到2D速度场的投影转换模型 | 第37-39页 |
| ·2D速度场的局部拟合 | 第39-45页 |
| ·拟合模型分析 | 第39-42页 |
| ·拟合算例与分析 | 第42-45页 |
| ·小结 | 第45-48页 |
| 第4章 基于光流场的图象分割 | 第48-58页 |
| ·概述 | 第48-49页 |
| ·光流场模型 | 第49-50页 |
| ·基于光流场的图象分割算法 | 第50-54页 |
| ·初步分割 | 第51页 |
| ·主分割 | 第51-53页 |
| ·后续处理 | 第53-54页 |
| ·算例与分析 | 第54-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 第5章 结束语 | 第58-62页 |
| ·本文的主要工作和结果 | 第58-59页 |
| ·后续工作展望 | 第59-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 附录Ⅰ 近代线性回归分析的一些基本方法 | 第66-72页 |
| Ⅰ.1 线性回归模型及参数的点估计 | 第66-67页 |
| Ⅰ.2 关于回归系数的假设检验 | 第67-72页 |
| 附录Ⅱ 研究生期间发表论文情况 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
