多最小支持度关联规则挖掘的研究与应用

摘要	第1-5页
Abstract	第5-6页
目录	第6-8页
1 数据挖掘绪论	第8-19页
·产生背景	第8-9页
·数据挖掘定义	第9-11页
·主要研究内容	第11-14页
·数据挖掘的分类	第14-16页
·数据挖掘的研究及应用现状	第16-18页
·本文的工作	第18-19页
2 多最小支持度关联规则挖掘	第19-29页
·关联规则概述	第19-24页
·多最小支持度关联规则挖掘	第24-28页
·小结	第28-29页
3 多最小支持度关联规则挖掘算法	第29-50页
·问题提出	第29-30页
·关联规则挖掘的树型结构	第30-32页
·项集枚举二叉树结构模型	第32-36页
·多最小支持度关联规则挖掘算法	第36-49页
·小结	第49-50页
4 MSTApriori算法应用实例	第50-59页
·数据集概述	第50-52页
·关联模式的挖掘	第52-58页
·小结	第58-59页
5 多最小支持度设定方法	第59-68页
·问题提出	第59-60页
·BP神经网络概述	第60-63页
·基于神经网络的多最小支持度的设置	第63-65页
·仿真实验与结论	第65-67页
·小结	第67-68页
6 总结与展望	第68-69页
参考文献	第69-73页
研究生期间的工作	第73-74页
致谢	第74页